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龙图腾网恭喜深圳市博威创新技术有限公司申请的专利一种基于AI芯片的支持鸟类智能识别的智能算法和模型获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114511722B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210144462.5，技术领域涉及：G06V10/75；该发明授权一种基于AI芯片的支持鸟类智能识别的智能算法和模型是由林青;王昭凡;徐敏;秦剑;张越悦设计研发完成，并于2022-02-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AI芯片的支持鸟类智能识别的智能算法和模型在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于AI芯片的支持鸟类智能识别的智能算法和模型，包括：采集包括鸟类的初始图像；将所述初始图像的尺寸进行标准化处理，得到目标图像并输入深度卷积神经网络进行卷积运算，得到图像特征；将所述图像特征与数据库中的预设图像特征进行匹配，根据匹配结果确定类别信息。实现鸟类智能识别，并提高识别准确性。

本发明授权一种基于AI芯片的支持鸟类智能识别的智能算法和模型在权利要求书中公布了：1.一种基于AI芯片的支持鸟类智能识别的智能算法，其特征在于，包括：采集包括鸟类的初始图像；将所述初始图像的尺寸进行标准化处理，得到目标图像并输入深度卷积神经网络进行卷积运算，得到图像特征；将所述图像特征与数据库中的预设图像特征进行匹配，根据匹配结果确定类别信息；在将目标图像输入深度卷积神经网络进行卷积运算前，还包括：对所述目标图像进行灰度处理，得到灰度图像；获取所述灰度图像中像素点的灰度值，筛选出最大灰度值及最小灰度值，并计算出灰度均值和标准差；计算所述灰度均值与标准差的相加值及相减值；将所述最大灰度值与相加值进行比较，确定其中较大的值，作为第一计算值；将所述最小灰度值与相减值进行比较，确定其中较小的值，作为第二计算值；计算所述第二计算值与所述第一计算值的比值，并判断是否小于预设比值；在确定所述比值小于预设比值时，对所述灰度图像进行高斯模糊处理，确定高斯模糊处理后灰度图像中每个像素点的灰度值；确定高斯模糊处理前后灰度图像中每个像素点的灰度差值，根据灰度差值确定对应像素点的调节参数，根据所述调节参数对对应像素点进行调节处理；在将目标图像输入深度卷积神经网络进行卷积运算前，还包括：将所述目标图像输入U-Net模型，对所述目标图像进行连通域分析，得到若干个连通域图像；获取若干个连通域图像的面积，并分别与预设面积进行比较，将面积大于预设面积的连通域图像作为待处理图像；确定待处理图像上所有像素点基于U-Net模型的输出概率并基于预设规则进行自适应处理，得到修正概率，并与预设概率进行比较；将修正概率大于预设概率的像素点作为保留像素点，根据所述保留像素点得到保留图像；对所述保留图像进行直方图均衡化处理，得到增强图像；基于最大类间方差法对所述增强图像进行阈值处理，得到对所述增强图像进行图像分割的灰度分割阈值；根据所述灰度分割阈值及所述增强图像中各个像素点的灰度值进行二值化处理，根据二值化处理结果确定鸟类的姿态；将标记有鸟类的姿态的增强图像输入深度卷积神经网络进行卷积运算。

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