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龙图腾网恭喜北京京东尚科信息技术有限公司申请的专利模型训练方法、目标识别方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114663687B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210255817.8，技术领域涉及：G06V10/74；该发明授权模型训练方法、目标识别方法、装置、设备及存储介质是由郭子歆;白亚龙;张炜;梅涛;周伯文设计研发完成，并于2022-03-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型训练方法、目标识别方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提出一种模型训练方法、目标识别方法、装置、设备及存储介质，其中，方法包括：对样本图像进行分块，得到多个第一子图块；分别对多个第一子图块进行特征提取，得到多个第一子图块对应的子图像特征；将各子图像特征输入识别模型中的自注意力记忆神经网络层，以根据各子图像特征与对应目标图像特征之间的相似度，采用注意力机制进行特征映射，得到各第一子图块对应的映射特征；将多个第一子图块的映射特征进行融合，得到融合特征；采用识别模型中的预测层对融合特征进行目标预测，得到预测标注信息；根据预测标注信息与样本图像包括的实际标注信息之间的差异，对识别模型进行训练。由此，可提升模型对残次目标的判别能力。

本发明授权模型训练方法、目标识别方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：获取样本图像，并对所述样本图像进行分块，得到多个第一子图块；分别对多个所述第一子图块进行特征提取，以得到多个所述第一子图块对应的子图像特征；将各所述第一子图块对应的子图像特征输入识别模型中的自注意力记忆神经网络层，以根据各所述第一子图块的子图像特征与对应目标图像特征之间的相似度，采用注意力机制进行特征映射，得到各所述第一子图块对应的映射特征；其中，所述目标图像特征，是包含非残次目标的正样本图像划分的各第二子图块的图像特征中，与对应第一子图块的子图像特征匹配的图像特征；将多个所述第一子图块的映射特征进行融合，以得到融合特征；采用所述识别模型中的预测层，对所述融合特征进行目标预测，得到预测标注信息；根据所述预测标注信息与所述样本图像包括的实际标注信息之间的差异，对所述识别模型进行训练。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京京东尚科信息技术有限公司，其通讯地址为：100086 北京市海淀区知春路76号8层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。