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龙图腾网恭喜山东大学申请的专利一种基于神经网络及运动信息的黑白视频着色方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114782571B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210298382.5，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权一种基于神经网络及运动信息的黑白视频着色方法是由元辉;杨烨;姜世奇;初彦翰设计研发完成，并于2022-03-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于神经网络及运动信息的黑白视频着色方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于神经网络及运动信息的黑白视频着色方法，包括：将待着色黑白视频帧即目标黑白视频帧和参考视频帧输入至训练好的视频着色模型，从参考视频帧的亮度分量与目标黑白视频帧的亮度分量之间提取两者之间的运动信息，运动信息与所得到的参考帧之间亮度和色度的转换关系结合后，得到目标黑白视频帧之间的亮度和色度的转换关系，得到转换关系后作用于目标黑白视频帧上，就得到目标黑白视频帧的色度分量。本发明在输入的多帧黑白视频以及参考视频的亮度分量中提取其中的运动信息，指导后续着色过程，提高视频中运动物体的着色质量，同时，使用自注意力机制和源与参考注意力模块提高网络提取有效信息的能力，更容易训练出最佳的着色效果。

本发明授权一种基于神经网络及运动信息的黑白视频着色方法在权利要求书中公布了：1.一种基于神经网络及运动信息的黑白视频着色方法，其特征在于，包括：将待着色黑白视频帧即目标黑白视频帧和参考视频帧输入至训练好的视频着色模型，从参考视频帧的亮度分量与目标黑白视频帧的亮度分量之间提取两者之间的运动信息，运动信息与所得到的参考帧之间亮度和色度的转换关系结合后，得到目标黑白视频帧之间的亮度和色度的转换关系，得到转换关系后作用于目标黑白视频帧上，就得到目标黑白视频帧的色度分量，即完成了黑白视频着色；视频着色模型包括运动信息提取网络、参考特征提取网络、着色网络；运动信息提取网络分别对黑白视频帧以及参考帧的亮度分量提取特征，将黑白视频帧的特征与参考帧的亮度分量的特征进行结合，获得参考帧与黑白视频帧之间的运动信息；参考特征提取网络提取参考帧中亮度分量与色度分量的特征，将提取到的特征和运动信息融合在一起，送入着色网络中；着色网络将提取到的特征和运动信息进行融合并将特征恢复到原尺寸，预测出待着色黑白视频帧的色度分量，即实现了对黑白视频帧的着色。

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