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龙图腾网恭喜重庆长安汽车股份有限公司申请的专利一种识别后装OBD设备导致车辆异常唤醒的方法及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114817362B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210405365.7，技术领域涉及：G06F16/2458；该发明授权一种识别后装OBD设备导致车辆异常唤醒的方法及存储介质是由邵国君;吴锐;杨俱成;谢乐成设计研发完成，并于2022-04-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种识别后装OBD设备导致车辆异常唤醒的方法及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开一种识别后装OBD设备导致车辆异常唤醒的方法及存储介质。所述方法包括获取带有时间戳的车辆数据；对获取的车辆数据进行异常值处理，得到预处理数据；筛选OBD导致异常唤醒的可疑车辆；记录可疑车辆的异常唤醒的起始时间和结束时间；记录该次异常唤醒所在时间段以及该时间段内车辆发生异常唤醒次数；计算可疑车辆的最大异常唤醒次数所在时间段的平均异常唤醒持续时间，统计最大异常唤醒次数所在时间段中的异常唤醒持续时间众数；若平均异常唤醒持续时间与异常唤醒持续时间众数之差小于1s，则判定为该车为OBD导致异常唤醒的车辆。本发明能够起到有效预防因用户后装设备导致车辆亏电的情况发生的作用，降低车辆亏电的概率。

本发明授权一种识别后装OBD设备导致车辆异常唤醒的方法及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种识别后装OBD设备导致车辆异常唤醒的方法，其特征在于，包括以下步骤，获取带有时间戳的车辆数据；其中，所述车辆数据包括整车网络休眠标志以及整车网络唤醒标志；对获取的车辆数据进行异常值处理，删除数据为无效值的样本，并对于缺失值按照平均值填充，得到预处理数据；基于预处理数据，根据OBD高频唤醒区分模型，筛选出OBD导致异常唤醒的可疑车辆；其中，从车联网大数据平台提取1000辆车的连续一个月的车辆数据，以每小时内发生异常唤醒次数的最大值，以及发生异常唤醒次数最大值的时间段为特征变量，通过机器学习的聚类算法进行训练，得到所述OBD高频唤醒区分模型；包括以下步骤，将每一辆车的最大异常唤醒次数作为模型训练所用特征的第一维度，将最大异常唤醒次数所在时间段作为第二维度，并将时间段特征映射为1~24，每小时为一段；选择KMEANS算法，调节算法超参数k，k选择从2~9，得到最优轮廓系数的模型；选择最大异常唤醒次数最大的类别作为OBD高频唤醒的类，从而得到所述OBD高频唤醒区分模型；记录可疑车辆的异常唤醒的起始时间和结束时间，并计算该次异常唤醒的持续时间；同时，记录该次异常唤醒所在时间段以及该时间段内车辆发生异常唤醒次数；计算可疑车辆的最大异常唤醒次数所在时间段的平均异常唤醒持续时间，统计最大异常唤醒次数所在时间段中的异常唤醒持续时间众数；若平均异常唤醒持续时间与异常唤醒持续时间众数之差小于1s，则判定为该车为OBD导致异常唤醒的车辆。

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