恭喜上海交通大学褚桐获国家专利权
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龙图腾网恭喜上海交通大学申请的专利基于强化学习的超快脉冲激光器反向实现方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114818488B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210415895.X，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于强化学习的超快脉冲激光器反向实现方法和系统是由褚桐;义理林;蒲国庆设计研发完成，并于2022-04-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于强化学习的超快脉冲激光器反向实现方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于强化学习的超快脉冲激光器反向实现方法和系统，包括：步骤1：通过锁模技术获取种子源，通过种子源确定脉冲形态和光斑模式；步骤2：采用光纤放大技术对脉冲的功率进行放大，确定脉冲的最终能量和输出特性；步骤3：将超快激光生成过程进行模块化和一体化，通过分布傅里叶算法对脉冲在光纤中的传播过程进行仿真；步骤4：将仿真数据按照预设窗口大小值，输入到长短期记忆网络模型LSTM中，并进行分步训练；步骤5：将训练后的结果输入到强化学习DDPG中，得到激光器最优参数，使得激光器快速输出指定目标脉冲状态。本发明利用LSTM神经网络建模替代传统算法，缩短仿真耗时，提高仿真效率。
本发明授权基于强化学习的超快脉冲激光器反向实现方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于强化学习的超快脉冲激光器反向实现方法，其特征在于，包括：步骤1：通过锁模技术获取种子源，通过种子源确定脉冲形态和光斑模式；步骤2：采用光纤放大技术对脉冲的功率进行放大，确定脉冲的最终能量和输出特性；步骤3：将超快激光生成过程进行模块化和一体化，通过分布傅里叶算法对脉冲在光纤中的传播过程进行仿真；步骤4：将仿真数据按照预设窗口大小值，输入到长短期记忆网络模型LSTM中，并进行分步训练；步骤5：将训练后的结果输入到强化学习DDPG中，得到激光器最优参数，使得激光器快速输出指定目标脉冲状态。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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