恭喜东软睿驰汽车技术(沈阳)有限公司刘萍获国家专利权
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龙图腾网恭喜东软睿驰汽车技术(沈阳)有限公司申请的专利新能源车电池包的寿命预测方法、装置和电子设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114764600B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210468539.4,技术领域涉及:G01R31/392;该发明授权新能源车电池包的寿命预测方法、装置和电子设备是由刘萍;曹斌设计研发完成,并于2022-04-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本新能源车电池包的寿命预测方法、装置和电子设备在说明书摘要公布了:本发明提供了一种新能源车电池包的寿命预测方法、装置和电子设备,包括:获取待预测电池包在当前的预设区间内的工况特征和行为特征;采用衰减程度分类模型对工况特征和行为特征进行衰减程度分类,得到待预测电池包在各衰减程度类别中对应的概率;获取待预测电池包对应的待预测新能源车的当前车辆数据,并基于当前车辆数据和各衰减程度类别对应的寿命预测模型,得到待预测电池包在各衰减程度类别中对应的寿命预测结果;根据待预测电池包在各衰减程度类别中对应的概率和待预测电池包在各衰减程度类别中对应的寿命预测结果确定待预测电池包的寿命预测结果。本发明的寿命预测方法能够在兼顾计算量和预测准确性的前提下,对电池包的寿命进行预测。
本发明授权新能源车电池包的寿命预测方法、装置和电子设备在权利要求书中公布了:1.一种新能源车电池包的寿命预测方法,其特征在于,所述方法包括:获取待预测电池包在当前的预设区间内的工况特征和行为特征;采用衰减程度分类模型对所述工况特征和所述行为特征进行衰减程度分类,得到所述待预测电池包在各衰减程度类别中对应的概率;获取所述待预测电池包对应的待预测新能源车的当前车辆数据,并基于所述当前车辆数据和预先构建的各衰减程度类别对应的寿命预测模型,计算得到所述待预测电池包在各衰减程度类别中对应的寿命预测结果;根据所述待预测电池包在各衰减程度类别中对应的概率和所述待预测电池包在各衰减程度类别中对应的寿命预测结果确定所述待预测电池包的寿命预测结果;所述方法还包括:获取新能源车的电池包在历史表征点的历史SOH数据,并根据所述历史表征点的历史SOH数据确定所述电池包在各目标历史表征点的未来SOH衰减程度,其中,所述历史表征点包括:历史时间点或历史里程点,所述目标历史表征点为所述历史表征点中存在未来SOH衰减程度的历史表征点;基于所述电池包在各目标历史表征点的未来SOH衰减程度确定所述电池包在各目标历史表征点的衰减程度类别;在每个衰减程度类别中,根据其中的电池包在各目标历史表征点的历史SOH数据建立寿命预测模型,得到所述各衰减程度类别对应的寿命预测模型;获取所述新能源车在各目标历史表征点的预设区间内的工况特征和行为特征,并将所述工况特征、所述行为特征和所述新能源车的电池包在各目标历史表征点的衰减程度类别作为训练样本;采用所述训练样本对原始衰减程度分类模型进行训练,得到所述衰减程度分类模型;其中,在每个衰减程度类别中,根据其中的电池包在各目标历史表征点的历史SOH数据建立寿命预测模型,得到所述各衰减程度类别对应的寿命预测模型,包括:在每个衰减程度类别中,根据其中的电池包在各目标历史表征点的历史SOH数据计算预设寿命预测函数中的未知参数,进而得到未知参数已知的预设寿命预测函数,其中,所述预设寿命预测函数为SOH与表征点之间的函数;将所述未知参数已知的预设寿命预测函数作为所述寿命预测模型,进而得到所述各衰减程度类别对应的寿命预测模型。
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