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龙图腾网恭喜京东科技信息技术有限公司申请的专利推荐网络模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114841773B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210471495.0，技术领域涉及：G06Q30/0601；该发明授权推荐网络模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质是由刘鹏;裴积全设计研发完成，并于2022-04-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本推荐网络模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提出了一种推荐网络模型的训练方法，该方法包括：获取样本用户的虚拟用户特征、搜索关键词和真实交互行为；根据虚拟电商平台中初始的推荐网络模型，确定与虚拟用户特征和搜索关键词对应的第二商品排序结果；确定样本用户针对第二商品排序结果的第二用户行为；根据虚拟用户特征、第二商品排序结果和第二用户行为形成虚拟交互行为；根据虚拟交互行为和真实交互行为，对初始的推荐网络模型进行训练，以得到目标推荐网络模型。由此，结合样本用户在真实电商平台中的真实交互行为，实现了对虚拟电商平台中的推荐网络模型进行训练，从而保证了后续在虚拟电商平台进行验证时，验证结果的准确性。

本发明授权推荐网络模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种推荐网络模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取样本用户的虚拟用户特征、搜索关键词和真实交互行为，其中，所述真实交互行为是根据所述样本用户的真实用户特征、第一商品排序结果和第一用户行为形成的，所述第一商品排序结果为真实电商平台基于所述真实用户特征和所述搜索关键词进行搜索而得到的，所述第一用户行为为所述样本用户对所述第一商品排序结果所产生的用户行为；根据虚拟电商平台中初始的推荐网络模型，确定与所述虚拟用户特征和所述搜索关键词对应的第二商品排序结果，其中，所述虚拟电商平台是对所述真实电商平台进行仿真得到的；确定所述样本用户针对所述第二商品排序结果的第二用户行为；根据所述虚拟用户特征、所述第二商品排序结果和所述第二用户行为形成虚拟交互行为；将所述虚拟交互行为输入到判别器网络模型中，以得到所述虚拟交互行为的真实性的第一概率值；将所述真实交互行为输入到所述判别器网络模型中，以得到所述真实交互行为的真实性的第二概率值；在所述第一概率值与所述第二概率值之间的差值的绝对值大于预设阈值的情况下，将所述虚拟交互行为输入到价值网络中，以得到所述虚拟交互行为对应的价值；根据所述第一概率值和所述价值，更新所述初始的推荐网络模型的模型参数，直至所述真实交互行为所对应的真实性的概率值与更新后的所述虚拟交互行为所对应的真实性的概率值的差值的绝对值小于或者等于所述预设阈值；将所述差值的绝对值小于或者等于所述预设阈值时所得到的推荐网络模型作为目标推荐网络模型。

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