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龙图腾网恭喜南京信息工程大学申请的专利基于U-Net网络与DFT最优质量半径结合的抗打印数字水印方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114862645B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210465655.0，技术领域涉及：G06T1/00；该发明授权基于U-Net网络与DFT最优质量半径结合的抗打印数字水印方法及装置是由佘康伟;江怡;梁秀健;付章杰;陈北京设计研发完成，并于2022-04-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于U-Net网络与DFT最优质量半径结合的抗打印数字水印方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于U‑Net网络与DFT最优质量半径结合的抗打印数字水印方法及装置，方法包括以下步骤：（1）取载体图像Y通道频谱图；（2）选出待嵌入水印域；3）待嵌入水印域重组，传入Encoder网络，采样输出含密矩阵，替换原频谱图相应参数，生成含密图像；（4）失真模拟；（5）构建Decoder网络，加入空间变换网络处理视角扭曲；（6）多次训练，获得完整编码解码网络。本发明针对含有大片低频区域载体图像嵌入水印后生成含密图像质量差等问题，利用在网络训练前限定傅里叶域嵌入半径范围操作，提高了生成含密图像图像质量，减少了网络的搜索空间，提升了网络训练的效率，同时利用透视扭曲、色彩变换等失真模拟，提高了打印扫描后水印的提取率与正确率。

本发明授权基于U-Net网络与DFT最优质量半径结合的抗打印数字水印方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于U-Net网络与DFT最优质量半径结合的抗打印数字水印方法，其特征在于，包括以下步骤：获取载体图像，对载体图像进行YCbCr和DFT变换，将零频率分量移至频谱中心，获得载体图像频谱图；获得水印信息，并将所述水印信息读取为水印01字符串；在所述载体图像频谱图中选出待嵌入水印区域，将待嵌入水印区域内值重组生成载体矩阵；将待嵌入水印区域内值重组生成的载体矩阵和水印的01字符串组合，形成输入张量；将所述输入张量输入Encoder网络中，得到含密矩阵；所述Encoder网络是以U-Net为基础的水印编码网络；用含密矩阵替换载体图像频谱图中相应的载体矩阵，生成含密图像频谱图，并对所述含密图像频谱图进行逆幅度值、反傅里叶和逆YCbCr变换，生成含密图像。

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