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龙图腾网恭喜网易(杭州)网络有限公司申请的专利目标对象的确定方法、装置和电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115193031B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210491335.2，技术领域涉及：A63F13/52；该发明授权目标对象的确定方法、装置和电子设备是由徐侃;徐博磊;叶均杰设计研发完成，并于2022-05-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本目标对象的确定方法、装置和电子设备在说明书摘要公布了：本发明提供了一种目标对象的确定方法、装置和电子设备；其中，该方法包括：采集备选对象的对象数据和当前游戏场景的环境数据；从特征集合中查找至少部分数据的第一特征；如果存在尚未查找到第一特征的剩余数据，将剩余数据输入至预设的神经网络模型中，输出剩余数据对应的第二特征；从第一特征和第二特征中确定备选对象的对象数据对应的对象特征以及环境数据对应的环境特征；基于环境特征与对象特征之间的匹配程度，从备选对象中确定目标对象。该方式可以使虚拟玩家模拟真实玩家的目标决策，虚拟玩家更加拟人化，提高了真实玩家的游戏体验；无需全部特征均由神经网络模型进行计算，降低了计算量，缓解了服务器的运算压力。

本发明授权目标对象的确定方法、装置和电子设备在权利要求书中公布了：1.一种目标对象的确定方法，其特征在于，所述方法包括：采集当前游戏场景中的指定数据，其中，所述指定数据包括所述当前游戏场景中的备选对象的对象数据，以及所述当前游戏场景的环境数据；所述环境数据包括：所述当前游戏场景的场景数据和或受控虚拟对象的对象数据；所述受控虚拟对象与所述备选对象处于同一游戏对局；所述受控虚拟对象为虚拟玩家控制的对象，且所述备选对象为虚拟玩家或真实玩家控制的对象；从预设的特征集合中，查找所述指定数据中至少部分数据的第一特征；如果所述指定数据中存在尚未查找到第一特征的剩余数据，将所述剩余数据输入至预设的神经网络模型中，输出所述剩余数据对应的第二特征；其中，所述特征集合预先存储有所述指定数据中的至少部分数据的数据特征；所述特征集合中包括：多种对象数据，以及与每种所述对象数据对应的对象特征；所述对象特征通过下述方式得到：将每种所述对象数据输入至所述神经网络模型中，输出所述对象数据对应的对象特征；和或，所述特征集合中包括：多种环境数据，以及与每种所述环境数据对应的环境特征；所述环境特征通过下述方式得到：将每种所述环境数据输入至所述神经网络模型中，输出所述环境数据对应的环境特征；从所述第一特征和所述第二特征中确定所述备选对象的对象数据对应的对象特征，以及所述环境数据对应的环境特征；基于所述环境特征与所述对象特征之间的匹配程度，从所述备选对象中确定目标对象；所述从所述备选对象中确定目标对象的过程包括：所述神经网络模型模仿真实玩家，控制所述受控虚拟对象从备选对象中选择所述目标对象。

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