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龙图腾网恭喜北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司申请的专利一种模型训练方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114841271B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210498837.8，技术领域涉及：G06F18/2115；该发明授权一种模型训练方法和装置是由舒俊华;邢召龙;包勇军;王文生;张克丰;刘倩欣;原武军设计研发完成，并于2022-05-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种模型训练方法和装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种模型训练方法和装置，涉及人工智能领域。该方法的一具体实施方式包括：获取当前训练周期的基准训练模型，利用确定出的所述当前训练周期的多个稀疏特征参数结合当前训练周期的训练用数据训练所述基准训练模型，根据训练结果确定各个稀疏特征参数是否满足特征更新条件，将满足更新条件的作为下一训练周期的稀疏特征参数；通过在模型训练中处理稀疏特征参数，克服了随着训练次数的增加对训练影响较小的稀疏特征会越来越多而导致的资源开销较大，训练效率较低的问题；提高了训练模型的效率和训练效果。

本发明授权一种模型训练方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，其特征在于，包括：获取当前训练周期的基准训练模型；所述基准训练模型具有对应于所述当前训练周期的多个稀疏特征参数；基于所述当前训练周期的训练用数据，训练所述基准训练模型、以及训练所述基准训练模型具有的所述稀疏特征参数；针对每一个所述稀疏特征参数，根据训练结果判断所述稀疏特征参数是否满足预设的特征更新条件，如果是，则将所述稀疏特征参数作为下一个训练周期的稀疏特征参数；否则，删除所述稀疏特征参数；其中，所述根据训练结果判断所述稀疏特征参数是否满足预设的特征更新条件，包括：确定所述稀疏特征参数对应的生成时间戳；计算当前时间戳与所述生成时间戳之间的时间差值；在所述时间差值小于或等于设定时间阈值的情况下，确定所述稀疏特征参数满足预设的特征更新条件；在所述时间差值大于设定时间阈值的情况下，确定所述稀疏特征参数不满足预设的特征更新条件。

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