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龙图腾网恭喜南京大学申请的专利一种工业互联网环境下面向生产要素需求的智能服务方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114912699B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210586398.6，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种工业互联网环境下面向生产要素需求的智能服务方法是由窦万春;段吉润;任可设计研发完成，并于2022-05-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种工业互联网环境下面向生产要素需求的智能服务方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种工业互联网环境下面向生产要素需求的智能服务方法，包括：获得区域内所有设备的空间地理位置，并将其转化为二维向量；采用层次聚类方式对区域内的设备进行划分；所有设备被分成不同的簇，每个簇对应一个售后服务区域；确定售后服务区域，选择该区域中运维代价最低的点作为售后服务点；每一个售后服务点所配置的生产要素数量与其相连的售后区域内的设备数量正相关；采用统计策略，获得设备零部件损坏概率，作为生产要素零部件库存配置的优化依据；根据零件损坏概率，以及企业对冗余度的规划，优化售后点中零部件配置方式；随时间变化，当区域内设备密度发生大幅度变化时，重新执行上述步骤，优化区域内零部件配置方式。

本发明授权一种工业互联网环境下面向生产要素需求的智能服务方法在权利要求书中公布了：1.一种工业互联网环境下面向生产要素需求的智能服务方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：企业应用工业互联网技术，获得区域内所有设备的空间地理位置，并将设备所在空间中的位置转化为二维向量；步骤2：采用层次聚类的方式对区域内的设备进行划分；层次聚类后，所有的设备被分成了不同的簇，每一个簇对应一个售后服务区域，从而确定售后服务区域；步骤3：在确定售后服务区域后，选择该售后服务区域中运维代价最低的点作为售后服务点；步骤4：售后服务点所配置的生产要素数量，与该售后服务点所相连的售后服务区域内的设备数量正相关；步骤5：采用统计策略，获得设备中的每一种零部件的损坏概率，作为生产要素中零部件库存配置的优化依据；根据得到的零部件的损坏概率，以及企业对冗余度的规划，优化售后服务点中零部件的配置方式以及服务人员配置数量，即完成生产要素配置；步骤6：随时间变化，当区域内设备密度变化超过阈值时，重新执行步骤1-5，再次完成生产要素配置；步骤2中，采用层次聚类的方法来确定售后服务区域的方法包括：对于设备ek，其位置用二维向量zk＝ak1,ak2表示，其中，ak1表示经度，ak2表示纬度；二维向量zk个和二维向量zl之间的距离Distzk,zl的计算方法为： 其中，二维向量zk表示设备ek的位置，二维向量zl表示设备el的位置，akc表示zk的第c个维度的值，alc表示zl的第c个维度的值；在层次聚类算法开始时，每个设备单独成簇；将距离最近的两个簇进行合并，直至无法合并，合并方法包括：对于给定的簇Cx和簇Cy，通过以下方式计算最大距离dmaxCx,Cy： 其中，zk∈Cx表示zk为包含在簇Cx中的二维向量，zl∈Cy表示zl为包含在簇Cy中的二维向量；层次聚类过程中，两个簇的合并规则包括：对于给定的距离约束值dis，如果两个簇之间的距离dmaxCx,Cydis，则这两个簇无法合并，否则将两个簇合并；当剩余的簇之间都无法进行合并时，层次聚类算法结束，完成层次聚类；层次聚类后的一个簇对应一个售后服务点服务的设备集合；层次聚类结束后，每个售后服务点服务的设备数量m的值为层次聚类后簇内设备的数量值；步骤3中，所述选择该售后服务区域中运维代价最低的点作为售后服务点的方法包括：步骤3-1，根据簇确定满足实时性约束的区域；步骤3-2，在满足实时性约束的区域中，通过随机采样，取局部最优值的方法确定售后点的位置；步骤5中所述优化售后服务点中零部件的配置方式的方法包括：步骤5-1，根据历史统计数据，计算每一种零件每天发生故障的概率，作为生产要素配置的依据；步骤5-2，根据企业对冗余度规划，优化售后服务点中零部件的配置；步骤5-3，根据企业对冗余度规划，优化售后服务点中服务人员数量的配置；步骤5-3中所述根据企业对冗余度规划，优化售后服务点中服务人员数量的配置的方法包括：企业根据统计数据，获得售后人员处理一次故障所需要的平均时间bj，设一个售后点每天提供服务的时间为8个小时，那么每个售后人员每天处理的故障数量bnum用下面的公式计算： 由于不同的故障之间是相互独立的，用以下公式计算每一台设备ek发生故障的概率pk： 将pk带入步骤5-2中所述根据企业对冗余度规划的方法中，得到在满足实时性为pl时，售后服务点每天要处理的故障设备数量x；反解出的设备数量x的值，企业则确定在每个售后中心需要配置的服务人员数量unum为：

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