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龙图腾网恭喜安徽大学申请的专利一种基于局部显著性增强的CFAR舰船目标检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115063689B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210679896.5，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权一种基于局部显著性增强的CFAR舰船目标检测方法是由潘雪莉;李娜娜;杨利霞;黄志祥;任爱娣设计研发完成，并于2022-06-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于局部显著性增强的CFAR舰船目标检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于局部显著性增强的CFAR舰船目标检测方法，包括：获取待检测的原始SAR图像；进行局部灰度特征差异性度量，得到局部灰度特征对比度检测结果；进行局部纹理特征差异性度量，得到局部纹理特征对比度检测结果；融合局部灰度特征对比度检测结果和局部纹理特征对比度检测结果，得到目标增强显著图，然后根据目标增强显著图进行基于广义伽马分布的CFAR目标检测，得到舰船目标检测结果。本发明能够很好地解决因散斑噪声和旁瓣等特征等所带来的目标检测准确率低虚警率高等缺点；能够明显提高目标‑杂波对比度TCR，在比较复杂的多目标环境中具有较好的目标增强效果和背景抑制效果，同时显著地提高了对小舰船目标的检测性能。

本发明授权一种基于局部显著性增强的CFAR舰船目标检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于局部显著性增强的CFAR舰船目标检测方法，其特征在于：该方法包括下列顺序的步骤：1获取待检测的原始SAR图像，设计对角-斜对角线滑动窗口；2对待检测的原始SAR图像进行局部灰度特征差异性度量，得到局部灰度特征对比度检测结果；3对待检测的原始SAR图像进行局部纹理特征差异性度量，得到局部纹理特征对比度检测结果；4融合局部灰度特征对比度检测结果和局部纹理特征对比度检测结果，得到目标增强显著图，然后根据目标增强显著图进行基于广义伽马分布的CFAR目标检测，得到舰船目标检测结果；步骤1具体是指：任选公开数据集HRSID中的多目标场景SAR作为待检测的原始SAR图像，设计对角-斜对角线滑动窗口，所述对角-斜对角线滑动窗口分为三层，第一层为目标窗口T，第二层为保护窗口P，第三层为对角-斜对角线上的四邻域背景窗口B1、B2、B3、B4；步骤4具体是指：融合局部灰度特征对比度检测结果和局部纹理特征对比度检测结果，其计算公式为：Cs＝Cg×Cte其中，Cg为局部灰度特征对比度检测结果，Cte为局部纹理特征对比度检测结果，Cs为目标增强显著图；针对融合后的目标增强显著图进行基于广义伽马分布的CFAR目标检测，具体是指：基于广义伽马分布模型对目标增强显著图Cs进行CFAR舰船目标检测，广义伽马分布的概率密度函数定义为： 上式中，δ、v和k分别代表尺度参数、功率参数和形状参数，Γ·表示伽马函数；检测门限和虚警概率之间的关系为： 式中，QInv表示逆不完全伽马函数，Pfa为虚警概率；基于上式计算所得的检测门限Th针对目标增强显著图Cs进行目标二值检测，即当Cs中的任意像素点处的值大于或等于检测门限Th时，则将该像素点视为目标像素点，反之，则视为背景像素点，得到舰船目标检测结果Cdetection表示为： 其中，i,j表示目标增强显著图Cs中的任意像素点位置，当Cdetectioni,j＝1时，像素点表示目标像素，当Cdetectioni,j＝0时，像素点表示背景像素。

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