恭喜抖音视界(北京)有限公司张宇轩获国家专利权
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龙图腾网恭喜抖音视界(北京)有限公司申请的专利端到端的文本识别模型训练方法、文本识别方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115082937B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210704167.0,技术领域涉及:G06V30/19;该发明授权端到端的文本识别模型训练方法、文本识别方法及装置是由张宇轩;林丽;黄灿设计研发完成,并于2022-06-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本端到端的文本识别模型训练方法、文本识别方法及装置在说明书摘要公布了:本申请公开了一种端到端的文本识别模型训练方法及装置,将目标文本行图像输入特征提取模块,获取目标输入特征向量。将目标输入特征向量和目标字符位置向量输入特征编码器,获得第一特征向量。对第一特征向量进行重复操作,获取第二特征向量。基于目标文本行图像对应的标签,获取目标输出特征向量。将第二特征向量、目标输出特征向量以及目标字符位置向量输入特征解码器,获得目标文本行图像的预测概率分布结果。由图像对应的标签和预测概率分布结果,获取损失值,基于损失值训练模型。目标输出特征向量由图像中每个字符的真实位置向量和真实文本内容向量拼接组成。训练完成的模型可同时预测字符的字符位置和文本内容,可提高文本识别的效率。
本发明授权端到端的文本识别模型训练方法、文本识别方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种端到端的文本识别模型训练方法,其特征在于,所述方法包括:将目标文本行图像输入特征提取模块,获取目标输入特征向量;获取所述目标文本行图像对应的目标字符位置向量,并将所述目标输入特征向量和所述目标字符位置向量输入特征编码器,获得第一特征向量;基于所述目标文本行图像对应的标签,获取目标输出特征向量;所述目标文本行图像对应的标签包括所述目标文本行图像中每个字符的真实字符位置和真实文本内容;所述目标输出特征向量由所述目标文本行图像中每个字符对应的真实位置向量和真实文本内容向量拼接组成;对所述第一特征向量进行重复操作,获取第二特征向量;所述第二特征向量的维度和所述目标输出特征向量的维度相同;将所述第二特征向量、所述目标输出特征向量以及所述目标字符位置向量输入特征解码器,获得所述目标文本行图像对应的预测概率分布结果;所述预测概率分布结果包括所述目标文本行图像中每个字符的预测位置概率分布和预测文本内容概率分布;根据所述目标文本行图像对应的标签和所述目标文本行图像对应的预测概率分布结果,获取损失值;基于所述损失值训练所述特征提取模块、所述特征编码器以及所述特征解码器,重复执行所述将目标文本行图像输入特征提取模块,获取目标输入特征向量以及后续步骤,直到达到预设条件。
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