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龙图腾网恭喜清华大学;亚信科技(中国)有限公司申请的专利一种5G多基站天线权值联合优化方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115190510B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210714231.3，技术领域涉及：H04W24/02；该发明授权一种5G多基站天线权值联合优化方法和装置是由詹仙园;杨爱东设计研发完成，并于2022-06-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种5G多基站天线权值联合优化方法和装置在说明书摘要公布了：本发明涉及一种5G多基站天线权值联合优化方法和装置，包括：获取待优化的多个5G基站的状态信息；基于所述状态信息、在包含多个深度Q网络的优化模型上采用UCB探索方式对所述多个5G基站进行天线权值联合寻优，得到所述多个5G基站的最优天线权值。本发明基于深度集成的不确定性估计以及样本有效置信上限UCB搜索策略，在极大的搜索空间下有效地搜索最优协同波束，提高协同波束的优化质量和样本效率。

本发明授权一种5G多基站天线权值联合优化方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种5G多基站天线权值联合优化方法，其特征在于，所述方法包括：获取待优化的多个5G基站的状态信息；基于所述状态信息、在包含多个深度Q网络的优化模型上采用UCB探索方式对所述多个5G基站进行天线权值联合寻优，得到所述多个5G基站的最优天线权值;所述基于所述状态信息、在包含多个深度Q网络的优化模型上采用UCB探索方式对所述多个5G基站进行天线权值联合寻优，得到所述多个5G基站的最优天线权值，包括：步骤A：初始化所述优化模型中每一个深度Q网络和迭代步数，并随机设定所述多个5G基站中的每一个5G基站的最优天线权值；步骤B：在本次迭代中，将所述多个5G基站随机排序得到相应的排列列表；步骤C：将所述排列列表中首个未进行天线权值寻优的5G基站作为目标5G基站；步骤D：利用所述状态信息和所述多个5G基站中除所述目标5G基站之外的其它5G基站的最优天线权值，在所述优化模型上采用UCB探索方式对所述目标5G基站进行天线权值寻优；步骤E：基于所述目标5G基站的天线权值寻优结果更新所述优化模型，并将所述目标5G基站的最优天线权值更新为所述目标5G基站的天线权值寻优结果；步骤F：若所述目标5G基站为所述排列列表中最后一个5G基站，则根据上一次迭代结束时所述多个5G基站中的每一个5G基站的最优天线权值再次更新所述多个5G基站中的每一个5G基站的最优天线权值；否则，返回步骤C；步骤G：若当前迭代次数等于预设最大迭代次数，则输出此时所述多个5G基站中每一个5G基站的最优天线权值；否则，令迭代步数加1并返回步骤B。

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