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龙图腾网恭喜中山大学申请的专利一种基于数字高程模型的内陆湖泊流域提取方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115359221B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210992072.3，技术领域涉及：G06T19/00；该发明授权一种基于数字高程模型的内陆湖泊流域提取方法及系统是由赵铜铁钢;丁麒溶;陈晓宏设计研发完成，并于2022-08-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数字高程模型的内陆湖泊流域提取方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及地理信息分析技术领域，提出一种基于数字高程模型的内陆湖泊流域提取方法及系统，其中：输入目标地区的数字高程模型和湖泊分布数据；计算目标地区的数字高程模型中各像元的初始栅格流向，并选取无法确定流向的像元组成洼地像元集合；识别所述洼地像元组合中的陆面洼地和湖泊洼地，得到陆面洼地像元集合和湖泊洼地像元集合；对所述数字高程模型中相应的陆面洼地像元进行有选择地填充后计算栅格流向，得到栅格流向矩阵；对所述栅格流向矩阵进行解析并构建流向多叉树；对所述湖泊分布数据进行迭代遍历，提取湖泊矢量的外围边界线相应的边缘像元，然后以湖泊边缘像元为起始像元，利用所述流向多叉树进行子树层遍历，提取得到湖泊流域边界。

本发明授权一种基于数字高程模型的内陆湖泊流域提取方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于数字高程模型的内陆湖泊流域提取方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、输入目标地区的数字高程模型和湖泊分布数据；S2、计算目标地区的数字高程模型中各像元的初始栅格流向，并根据所述初始栅格流向选取无法确定流向的像元组成洼地像元集合；S3、根据所述湖泊分布数据识别所述洼地像元集合中的陆面洼地和湖泊洼地，得到陆面洼地像元集合和湖泊洼地像元集合；S4、对所述数字高程模型中相应的陆面洼地像元进行有选择地填充，然后计算栅格流向，得到栅格流向矩阵；S5、对所述栅格流向矩阵进行解析并构建流向多叉树；具体步骤包括：S5.1、对所述栅格流向矩阵fdir进行解析，构建上游像元与下游像元的对应关系；其表达式如下：dirpixeli,j＝pixeli,j+offsetfdiri,jpixeli,j＝i*rows+j 式中，pixeli,j表示第i行第j列的像元编号，rows为数字高程模型的行数，cols为数字高程模型的列数；fdiri,j表示第i行第j列的像元的栅格流向，offset·表示上游像元与下游像元的编号偏移量，dir·表示上游像元与下游像元的对应关系；S5.2、对所述栅格流向矩阵fdir进行解析，构建下游像元与上游像元的关系；其表达式如下：dirinversepixeli,j＝{pixelm,n|dirpixelm,n＝pixeli,j} 式中，dirinverse·表示下游像元与上游像元的对应关系，pixelm,n表示满足下游像元是pixeli,j这一条件的上游像元；S5.3、根据上游像元与下游像元的对应关系，以及下游像元与上游像元的关系，构建得到流向多叉树；S6、对所述湖泊分布数据进行迭代遍历，提取湖泊矢量的外围边界线相应的边缘像元，然后以湖泊边缘像元为起始像元，利用所述流向多叉树进行子树层遍历，提取得到湖泊流域边界；具体步骤包括：S6.1、对所述湖泊分布数据进行迭代遍历，提取湖泊矢量的外围边界线，并将所述外围边界线由矢量数据转为栅格数据以提取湖泊对应的边缘像元；S6.2、以湖泊对应的边缘像元作为起始像元，利用所述流向多叉树进行子树层遍历；其中，查询起始像元的上游像元后，再次将当前上游像元作为起始像元，往复迭代提取，得到湖泊流域边界。

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