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龙图腾网恭喜中国人民解放军空军航空大学申请的专利基于多任务对数据挖掘结果和目标关联的数据挖掘方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115374180B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211004514.5，技术领域涉及：G06F16/2458；该发明授权基于多任务对数据挖掘结果和目标关联的数据挖掘方法是由吴宏超;杨承志;高嘉欣;王美玲;邴雨晨;易仁杰;马扬;王鸿超;吴焕欣;王赫;商犇;刘焕鹏;李吉民;石礼盟;曹鹏宇;陈泽盛;苏琮智设计研发完成，并于2022-08-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多任务对数据挖掘结果和目标关联的数据挖掘方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于多任务对数据挖掘结果和目标关联的数据挖掘方法，包括：获取目标库和单个任务下的单个数据挖掘结果；循环遍历目标库里的目标，判断数据挖掘结果的完整PRI特征序列和当前目标的完整PRI特征序列中PRI的特征类型，若二者的PRI的特征类型同时为固定类型或者同时为组变类型，则先调用固定组变_目标库比对方法对数据挖掘结果与当前目标的关联性进行比对；若二者的PRI的特征类型同时为参差类型，则调用参差_目标库比对方法对数据挖掘结果与当前目标的关联性进行比对，根据关联性比对结果完成数据挖掘。本发明通过将在多任务下具有一定关联性的数据挖掘结果和目标进行数据融合，提高数据挖掘结果的完整性和正确性。

本发明授权基于多任务对数据挖掘结果和目标关联的数据挖掘方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多任务对数据挖掘结果和目标关联的数据挖掘方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：获取目标库和单个任务下的单个数据挖掘结果；步骤二：循环遍历所述目标库里的目标，判断所述数据挖掘结果的完整PRI特征序列和当前目标的完整PRI特征序列中PRI的特征类型，若二者的PRI的特征类型同时为固定类型或者同时为组变类型，则执行步骤三；若二者的PRI的特征类型同时为参差类型，则执行步骤四：步骤三：先调用固定组变_目标库比对方法对所述数据挖掘结果与所述当前目标的关联性进行比对，当所述数据挖掘结果与所述当前目标关联时，将所述数据挖掘结果与所述当前目标合并，完成数据挖掘；当所述数据挖掘结果与所述当前目标不完全关联时，调用基于多任务的固定组变_活动规律比对方法对所述数据挖掘结果和所述当前目标进行进一步的关联性比对，根据关联性比对结果完成数据挖掘；所述固定组变_目标库比对方法包括以下步骤：步骤3.1：统计所述数据挖掘结果的PRI特征序列中的PRI特征值与所述当前目标的PRI特征序列中的PRI特征值相同的个数C＇；步骤3.2：将个数C＇与所述数据挖掘结果的PRI特征值总个数N＇和所述当前目标的PRI特征值总个数M＇分别进行比较，比较条件及对应的关联性比对结果如下：（ⅱ）个数C＇与总个数N＇相等时，表示所述当前目标的PRI特征序列包括所述数据挖掘结果的PRI特征序列，此时跳出循环，结束所述数据挖掘结果与所述目标库中目标的关联性比对，所述数据挖掘结果不做处理；（ⅲ）个数C＇与总个数M＇相等时，表示所述数据挖掘结果的PRI特征序列包括所述当前目标的PRI特征序列，所述数据挖掘结果与所述当前目标完全关联，此时跳出循环，结束所述数据挖掘结果与所述目标库中目标的关联性比对，并将所述数据挖掘结果与所述当前目标合并，完成数据挖掘；（ⅳ）个数C＇等于0时，表示所述数据挖掘结果与所述当前目标不关联，此时继续比对所述数据挖掘结果与其他目标的关联性，直至跳出循环或者循环遍历结束；（ⅴ）个数C＇小于总个数N＇或者小于总个数M＇，且个数C＇不等于0时，表示所述数据挖掘结果与所述当前目标不完全关联，此时调用基于多任务的固定组变_活动规律比对方法对所述数据挖掘结果和所述当前目标进行进一步的关联性比对；步骤四：调用参差_目标库比对方法对所述数据挖掘结果与所述当前目标的关联性进行比对，根据关联性比对结果完成数据挖掘。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军空军航空大学，其通讯地址为：130000 吉林省长春市南湖大路2222号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。