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龙图腾网恭喜国网安徽省电力有限公司信息通信分公司;南京南瑞信息通信科技有限公司;国家电网有限公司申请的专利一种适用于配网保护业务的量子密钥应用方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115694797B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211245360.9，技术领域涉及：H04L9/08；该发明授权一种适用于配网保护业务的量子密钥应用方法及装置是由刘军;冯宝;谢小军;赵高峰;吴尚;程康;卞宇翔;俞骏豪;武秋阳;黄影;张天兵;李洋;龚亮亮;贾玮;吕超;曹委;黄忠明;郭子昕;孙圣武;朱雪阳设计研发完成，并于2022-10-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种适用于配网保护业务的量子密钥应用方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种适用于配网保护业务的量子密钥应用方法及装置，该方法包括从多个维度获取配网保护业务运行数据样本，运用人工智能技术预测配网保护业务运行状态，根据配网保护业务运行状态预测结果生成量子密钥应用策略。本发明基于人工智能技术对配网保护线路业务动作状态进行预测，在开关动作等实时性、安全性、可靠性要求高的控制指令触发之前，进行量子密钥的更新，并采用“一次一密”加密控制指令下发，降低了密钥更新对控制业务带来的时延，提升了业务传输的安全性。

本发明授权一种适用于配网保护业务的量子密钥应用方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种适用于配网保护业务的量子密钥应用方法，其特征在于，包括：获取配网保护业务运行多维度数据样本，包括：配网保护设备数据、配网保护线路数据、外部因素影响数据的实时数据和历史数据；所述配网保护设备数据包括设备台账数据、设备运行数据、设备巡检数据和设备检修数据；所述配网保护线路数据包括线路台账数据、线路运行数据、线路故障数据、线路巡检数据、线路检修数据和线路负载变化数据；所述外部因素影响数据包括气象数据、用能负荷变化数据和电网调度数据；基于获取的所述配网保护业务运行多维度数据样本，构建预测配网保护业务运行状态的模型；所述配网保护业务运行状态包括正常状态和线路故障状态；基于实时获取的配网保护业务数据采用所述预测配网保护业务运行状态的模型，得到当前正常状态下的配网保护业务数据和线路故障状态下的配网保护业务数据；所述实时获取的配网保护业务数据包括配网保护设备数据和配网保护线路数据；基于当前线路故障状态下的配网保护业务数据预测未来配网保护业务运行状态，包括：采用LBP算法对当前线路故障状态下的配网保护业务数据进行学习，提取出由于外部因素影响导致配网保护动作和由于线路自身故障导致配网保护动作的数据；将所提取的数据以及外界环境影响因素的加权因子采用最优加权组合进行加权处理，输入长短期记忆网络，预测未来配网保护业务运行状态；基于预测的未来配网保护业务运行状态选用不同的量子密钥应用方式，包括：对于控制类业务，采用配网保护设备动作之前的t-1时刻更新的量子密钥“一次一密”的对控制指令进行加密并下发；对于采集类业务采用量子密钥池中的历史量子密钥对业务数据进行加密并下发；所述历史量子密钥指距离当前时刻最远的量子密钥。

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