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龙图腾网恭喜西安电子科技大学申请的专利一种基于稠密连接网络的单粒子预测效应方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115561559B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211274849.9，技术领域涉及：G01R31/00；该发明授权一种基于稠密连接网络的单粒子预测效应方法是由王树龙;张旭艳;陈思宇;李宇航;刘伯航;曹宪法设计研发完成，并于2022-10-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于稠密连接网络的单粒子预测效应方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于稠密连接网络的单粒子预测效应方法，包括以下步骤；步骤1，GEANT4建模：步骤2，将获取到的不同粒子条件下的LET数据作为数据集；步骤3，将样本总数据集随机划分为训练集，交叉验证集和测试集，并固定随机种子以确保实验结果可复现；步骤4，基于稠密连接网络构建预测模型；步骤5，将训练集输入预测模型优化预测模型；步骤6，在步骤5过程中同时将交叉验证集输入预测模型，通过对比其损失函数曲线与训练集损失函数曲线来调整优化过程中的训练集重复训练次数与反向传播中的学习率；步骤7，评估其预测准确率与泛化能力。本发明能准确和快速地预测微电子器件的线性能量传输数据，从而分析单粒子效应对其产生的影响。

本发明授权一种基于稠密连接网络的单粒子预测效应方法在权利要求书中公布了：1.一种基于稠密连接网络的单粒子预测效应方法，其特征在于，包括以下步骤；步骤1，GEANT4建模：在GEANT4软件工具包中构建由硅材料组成的矩形平行六面体敏感体，将其作为各粒子入射的靶材料；建立世界，使用真空环境作为填充物；构建物理列表，将α粒子和四种不同原子质量的B、N、Ne、Ar重离子加入物理列表；设置粒子枪，指明粒子种类、入射方向、入射角度和敏感体掺杂浓度、厚度，并以定义变量的方式写入脚本文件；统计能量沉积，采集LET数据，LET的计算表达式如下：LET＝1ρ×dEdx其中ρ为硅材料的密度，E为辐射产生的能量，dEdx为材料中基本轨道阻止能力，以线性电荷沉积表示能量沉积导致的总量增加和在敏感空间内能量损失两种情况后的有效LET值，解释为单位长度上的转移电荷或沉积电荷，换算公式如下所示：dNdx＝dPdx＝|dEdx|W＝ρW·LETN为电子空穴对数,W为材料的平均电离能，对于硅材料Wsi≈3.6MeV、E＝1.6×10-19C；步骤2，将在GEANT4中获取到的不同粒子种类、入射方向、入射角度和不同敏感体掺杂浓度、厚度下的LET数据作为数据集；步骤3，将样本总数据集随机划分为训练集，交叉验证集和测试集，并固定随机种子以确保实验结果可复现；步骤4，基于稠密连接网络构建预测模型；步骤5，将训练集输入预测模型，通过损失函数衡量预测值与真实值之间的差距，并进行反向传播来更新预测模型中的相关权重与偏置参数，进而不断优化预测模型；步骤6，在步骤5过程中同时将交叉验证集输入预测模型，通过对比其损失函数曲线与训练集损失函数曲线来调整优化过程中的训练集重复训练次数与反向传播中的学习率，提高预测模型精度的同时削弱训练过程中拟合造成的不良影响；步骤7，将测试集输入训练完成后的模型，评估其预测准确率与泛化能力。

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