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龙图腾网恭喜北京有竹居网络技术有限公司申请的专利直播内容理解方法、装置、存储介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115665441B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211282884.5，技术领域涉及：H04N21/234；该发明授权直播内容理解方法、装置、存储介质及电子设备是由苏凯;钱栋军;袁泽寰设计研发完成，并于2022-10-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本直播内容理解方法、装置、存储介质及电子设备在说明书摘要公布了：本公开涉及一种直播内容理解方法、装置、存储介质及电子设备，方法包括：获取待理解直播的视频流；对视频流进行等时长的切片处理，得到多个视频片段；提取多个视频片段中的至少一个视频片段的特征向量；根据至少一个视频片段的特征向量，采用预设策略确定待理解直播的内容理解结果；其中，预设策略包括分类策略或聚类策略，分类策略用于至少利用类别标签确定待理解直播的内容理解结果，类别标签为通过人工标注的训练样本进行训练得到的标签预测模型对视频片段的特征向量进行预测得到的，聚类策略用于根据所有视频片段的特征向量采用聚类算法进行聚类处理确定待理解直播的内容理解结果，内容理解的精确度且能满足不同落地场景的需要。

本发明授权直播内容理解方法、装置、存储介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种直播内容理解方法，其特征在于，包括：获取待理解直播的视频流；对所述视频流进行等时长的切片处理，得到多个视频片段；提取所述多个视频片段中的至少一个视频片段的特征向量；根据所述至少一个视频片段的特征向量，采用预设策略确定所述待理解直播的内容理解结果；其中，所述预设策略包括分类策略或聚类策略，所述分类策略用于至少利用类别标签确定所述待理解直播的内容理解结果，所述类别标签为通过人工标注的训练样本进行训练得到的标签预测模型对所述视频片段的特征向量进行预测得到的，所述聚类策略用于根据所有所述视频片段的特征向量采用聚类算法进行聚类处理确定所述待理解直播的内容理解结果；所述预设策略包括所述分类策略，所述根据所述至少一个视频片段的特征向量，采用预设策略确定所述待理解直播的内容理解结果，包括：将每一所述视频片段的特征向量输入至所述标签预测模型进行处理，得到每一所述视频片段的特征向量对应的类别标签；获取所述待理解直播中属于同一类别标签的视频片段的总时长，以及获取其他直播与所述待理解直播处于相同直播时长内属于同一类别标签的所有视频片段的总时长；对获取的所述待理解直播和所述其他直播中属于同一类别标签的总时长按照从小到大的顺序进行排序，得到第一排序结果；确定所有第一排序结果中与所述待理解直播对应的总时长超过第一预设百分位数的目标第一排序结果，并将该目标第一排序结果中与所述待理解直播对应的总时长所对应的类别标签确定为所述待理解直播的内容理解结果。

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