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龙图腾网恭喜长沙理工大学申请的专利一种基于单分类张量超圆盘的电机故障检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115629312B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211344367.6，技术领域涉及：G01R31/34；该发明授权一种基于单分类张量超圆盘的电机故障检测方法是由何知义;曾雨婷;徐晓强设计研发完成，并于2022-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于单分类张量超圆盘的电机故障检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于单分类张量超圆盘的电机故障检测方法，包括以下步骤：获取电机在不同健康状态下的多源信号，并建立原始信号样本集；从基于小波包分解的多源信号中提取特征张量；用电机正常状态下的特征张量对单分类张量超圆盘模型进行训练，得到其决策函数；利用训练好的模型对待检测样本进行测试，最后输出检测结果。电机故障检测结果对比分析表明本发明提出的单分类张量超圆盘优于目前主流的检测方法。

本发明授权一种基于单分类张量超圆盘的电机故障检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于单分类张量超圆盘的电机故障检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：获取电机在不同健康状态下的多源信号，并建立原始信号样本集；步骤2：从基于小波数据包分解的多源信号中提取特征张量；步骤3：用电机正常状态下的特征张量对单分类张量超圆盘模型进行训练，得到其决策函数，计算过程包括如下步骤：对于由l个张量样本组成的张量样本集合定义张量超圆盘几何边界： 其中,αi是张量样本的组合系数对于原点与张量超圆盘之间的最近邻点，转化为下式所示的最小模量优化问题： 对于求解优化问题的约束条件中的中心S和半径r，并转换为如下式二次规划问题： 对于上式所示优化问题，引入非负拉格朗日乘子βi,i＝1,2,…,l构造相应拉格朗日函数： 根据KKT条件，得到下式中r和S的偏导数，并分别设为零： 二次规划优化问题的对偶性表示为： 对于对偶等式中的张量内积计算问题，采用CP分解对原始张量进行分解，张量内积可表示为： 优化问题转化为： 对于上述优化问题，采用标准算法得到最优解为中心S和半径r可表示为： 将得到的中心S和半径r替换为二次规划的优化问题，优化问题转化为： 进一步扩展了优化问题中的约束条件为： 对于上式中的张量内积计算问题，使用张量内积公式代替，优化问题进一步转化为： 利用优化问题的最优解，设最优解为对应的最近邻点为计算出最优超平面的权值张量和偏差b*： 单分类张量超圆盘的决策函数可以表示为： 单分类张量超圆盘的检测输出结果表示为： 步骤4：使用训练过的单分类张量超圆盘来检测待检测的样本；步骤5：输出检测结果。

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