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龙图腾网恭喜杭州安恒信息技术股份有限公司申请的专利基于联邦学习的网络流量攻击检测方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115883152B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211479971.X，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权基于联邦学习的网络流量攻击检测方法、系统及存储介质是由许艳萍;刘博;徐龙华;莫凡;严军荣;袁国平设计研发完成，并于2022-11-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于联邦学习的网络流量攻击检测方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了基于联邦学习的网络流量攻击检测方法、系统及存储介质，其方法包括步骤：在中央服务器构建流量攻击检测的全局模型及在客户端构建流量攻击检测的本地模型；客户端根据网络流量特征识别攻击流量并标识生成流量数据集；客户端对标识后的流量数据集进行预处理并发送至中央服务器；中央服务器根据预处理后的流量数据集对全局模型进行训练；客户端同步全局模型的结构参数并对本地模型进行训练；将未知的流量数据输入到本地模型进行攻击流量判定。本发明解决了相关技术中不共享数据前提下存在数据孤岛的问题和网络攻击检测准确性低的问题。

本发明授权基于联邦学习的网络流量攻击检测方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于联邦学习的网络流量攻击检测方法，其特征在于，包括：在中央服务器构建流量攻击检测的全局模型及在客户端构建流量攻击检测的本地模型；客户端根据网络流量特征识别攻击流量并标识生成流量数据集；所述客户端根据网络流量特征识别攻击流量并标识生成流量数据集，包括步骤：根据网络流量的连接时间匹配程度和或协议类型匹配程度计算直接特征关联度；根据当前连接与设定的历史时间段内的连接记录的关联情况计算统计特征关联度；根据直接特征关联度和或统计特征关联度计算攻击流量匹配度，将攻击流量匹配度大于设定阈值的网络流量标识为攻击流量，生成流量数据集；所述根据当前连接与设定的历史时间段内的连接记录的关联情况计算统计特征关联度，包括步骤：根据设定的历史时间段内与当前连接有相同目标主机的连接数和或设定的历史时间段内与当前连接有相同服务的连接数计算连接数量关联度；根据当前连接与设定的历史时间段内连接的目标主机相似度和或当前连接与设定的历史时间段内连接的服务类型相似度计算连接类型关联度；根据当前连接与设定的历史时间段内连接的流量变化度量值和或当前连接与设定的历史时间段内连接的持续时间变化度量值计算连接变化关联度；根据连接数量关联度和或连接类型关联度和或连接变化关联度与统计特征关联度的正相关关系计算统计特征关联度；客户端对标识后的流量数据集进行预处理并发送至中央服务器；所述客户端对标识后的流量数据集进行预处理包括计算数据集的均值、计算数据集的数据量、计算数据集的方差、计算数据集的瞬时变化最大值、计算数据集的瞬时变化最小值、计算数据集的数据汇聚评估值的任一项或组合；中央服务器根据预处理后的流量数据集对全局模型进行训练；客户端同步全局模型的结构参数并对本地模型进行训练；将未知的流量数据输入到本地模型进行攻击流量判定。

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