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龙图腾网恭喜安讯士有限公司申请的专利用于重新训练预训练后的对象分类器的系统、方法和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116263812B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211586377.0，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权用于重新训练预训练后的对象分类器的系统、方法和介质是由约阿契姆·图尔贝里设计研发完成，并于2022-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于重新训练预训练后的对象分类器的系统、方法和介质在说明书摘要公布了：本发明涉及用于重新训练预训练后的对象分类器的系统、方法和介质。用于重新训练预训练后的对象分类器的机制被提供。方法包括获得场景的图像帧的流。图像帧中的每个图像帧描绘被跟踪对象的实例。方法包括将被跟踪对象的每个实例以置信水平分类为属于一对象类别。方法包括对被跟踪对象的至少一个实例的置信水平高于阈值置信值进行验证。当被跟踪对象的至少一个实例的置信水平高于阈值置信值时，方法包括将图像帧的流中的被跟踪对象的所有实例注释为属于对象类别，生成被跟踪对象的被注释的实例。方法包括用被跟踪对象的被注释的实例中的至少一些重新训练预训练后的对象分类器。

本发明授权用于重新训练预训练后的对象分类器的系统、方法和介质在权利要求书中公布了：1.一种用于重新训练预训练后的对象分类器的方法，所述方法由系统执行，所述系统包括处理电路，所述方法包括：获得场景的图像帧的流，其中，所述图像帧中的每个图像帧描绘被跟踪对象的实例，并且其中，所述被跟踪对象是当在所述场景中移动时被跟踪的同一对象；将所述被跟踪对象的每个实例以置信水平分类为属于一对象类别；对所述被跟踪对象的至少一个所述实例的针对仅一个对象类别的所述置信水平高于阈值置信值进行验证，用于因此确保所述被跟踪对象的至少一个所述实例以高置信度被分类至所述仅一个对象类别；并且当所述被跟踪对象的所述至少一个所述实例以所述高置信度被分类至所述仅一个对象类别时：将所述图像帧的流中的所述被跟踪对象的所有实例注释为以高置信度属于所述仅一个对象类别，生成所述被跟踪对象的被注释的实例；并且用所述被跟踪对象的所述被注释的实例中的至少一些重新训练所述预训练后的对象分类器。

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