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龙图腾网恭喜湖北经济学院申请的专利一种基于改进PSO-FADBN网络的瞬变电磁反演方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115980864B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310099127.2，技术领域涉及：G01V3/38；该发明授权一种基于改进PSO-FADBN网络的瞬变电磁反演方法是由李睿恒;左乾坤;邸忆;田浩;石兵华;刘心雨设计研发完成，并于2023-01-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于改进PSO-FADBN网络的瞬变电磁反演方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于改进PSO‑FADBN网络的瞬变电磁反演方法，包括步骤：S1、根据电阻率指数等间隔采样建立层状地电模型样本；S2、利用因子分析算法对层状地电模型样本进行降维，并将提取到的主要信号成分作为DBN的输入数据，以构建FADBN网络；S3、基于FADBN网络，利用改进的PSO算法对DBN中的权重及偏置进行预训练，以构建改进PSO‑FADBN网络；S4、训练改进PSO‑FADBN网络模型，并利用其预测未知大地的地电结构。本发明能够利用TEM观测数据快速准确地预测复杂的地下层状电性结构。

本发明授权一种基于改进PSO-FADBN网络的瞬变电磁反演方法在权利要求书中公布了：1.一种基于改进PSO-FADBN网络的瞬变电磁反演方法，其特征在于，包括步骤：S1、根据电阻率指数等间隔采样建立层状地电模型样本；S2、利用因子分析算法对层状地电模型样本进行降维，并将提取到的主要信号成分作为DBN的输入数据，以构建FADBN网络；S3、基于FADBN网络，利用改进的PSO算法对DBN中的权重及偏置进行预训练，以构建改进PSO-FADBN网络；S4、训练改进PSO-FADBN网络模型，并利用其预测未知大地的地电结构；所述改进的PSO算法，包括：使用OBL策略生成随机初始种群和反种群，两者合并后，选择适应度较小的粒子来形成新的初始种群；使用正弦映射调整PSO算法的惯性权重ω；使用正弦余弦映射调整PSO算法的学习因子c1和c2；在PSO算法中引入遗传算法中的变异算子，对全局极值进行随机扰动。

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