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龙图腾网恭喜之江实验室申请的专利一种语音识别方法、装置、设备及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116312480B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310126931.5，技术领域涉及：G10L15/02；该发明授权一种语音识别方法、装置、设备及可读存储介质是由赵颖;郏维强;陈志伟;马树楷设计研发完成，并于2023-02-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种语音识别方法、装置、设备及可读存储介质在说明书摘要公布了：本说明书公开了一种语音识别方法、装置、设备及可读存储介质，响应于流式语音识别请求，根据预设的时长，将连续接收的所述待识别音频数据，划分为待识别语音块，将各待识别语音块依次输入预训练的语音识别模型，通过特征提取子网得到第一语音特征，将该待识别语音块的第一语音特征和指定语音块的第一语音特征输入到特征编码子网，通过注意力编码层得到第一注意力得分和第二注意力得分，进而确定出该待识别语音块的第二语音特征，将第二语音特征输入解码器，确定该待识别语音块的预测文本。可见，通过特征编码子网中的注意力编码层确定第一注意力得分和第二注意力得分的方式，能够有效利用声学上下文的信息，提高文本预测的准确性。

本发明授权一种语音识别方法、装置、设备及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种语音识别方法，其特征在于，语音识别模型包括语音特征编码器和解码器，所述语音特征编码器包括特征提取子网和特征编码子网，所述方法包括：响应于流式语音识别请求，连续接收待识别音频数据；根据预设的时长，将连续接收的所述待识别音频数据，划分为待识别语音块；按照待识别语音块划分的先后顺序，针对每个待识别语音块，将该待识别语音块输入预先训练的语音识别模型，通过所述特征提取子网，确定所述待识别语音块的第一语音特征；确定该待识别语音块的上一已识别语音块，作为指定语音块；将该待识别语音块的第一语音特征和所述指定语音块的第一语音特征作为输入，输入所述特征编码子网，通过所述特征编码子网中的注意力编码层，确定该待识别语音块的第一语音特征中各维特征之间的第一注意力得分，以及所述指定语音块的第一语音特征与该待识别语音块的第一语音特征之间的第二注意力得分；根据所述第一注意力得分、所述第二注意力得分、所述指定语音块的第一语音特征和该待识别语音块的第一语音特征，确定该待识别语音块的第二语音特征；将该待识别语音块的第二语音特征输入所述解码器，得到该待识别语音块对应的预测文本作为该待识别语音块的识别结果。

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