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龙图腾网恭喜福州大学申请的专利基于PSO-GA的分片区块链系统性能优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116644131B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310367134.6，技术领域涉及：G06F16/27；该发明授权基于PSO-GA的分片区块链系统性能优化方法是由陈星;蒋腾聪;张建山;郑鸿强设计研发完成，并于2023-04-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于PSO-GA的分片区块链系统性能优化方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于PSO‑GA的分片区块链系统性能优化方法，包括以下步骤：步骤一：问题建模；交易来自于物联网网络中的各个应用场景，其中的数据在不同的场景共享或者处理；不同场景下生成的交易数据通过区块链系统来共享数据库；区块链网络从物联网网络中接收交易，并将交易记录在区块链账本中；步骤二：提出的PSO‑GA方法；结合粒子群算法和遗传算法来对分片区块链系统参数进行优化；应用本技术方案可以在更短的算法执行时间取得更高的系统吞吐量TPS。

本发明授权基于PSO-GA的分片区块链系统性能优化方法在权利要求书中公布了：1.基于PSO-GA的分片区块链系统性能优化方法，其特征在于包括以下步骤：步骤一：问题建模；交易来自于物联网网络中的各个应用场景，其中的数据在不同的场景共享或者处理；不同场景下生成的交易数据通过区块链系统来共享数据库；区块链网络从物联网网络中接收交易，并将交易记录在区块链账本中，以保证可靠的数据存储与管理，使共享数据及其逻辑关系不可变地存储；步骤二：提出的PSO-GA方法；结合粒子群算法和遗传算法来对分片区块链系统参数进行优化；粒子群优化算法通过对鸟群捕食行为的研究，进一步用群体智能建立一个简化的模型，模型将优化问题搜索空间对应鸟类群体的飞行空间，个体来表征问题的可行解，将个体抽象成没有质量与体积的粒子，求鸟类群体寻找食物的过程对应求解优化问题的过程；每个粒子在粒子群算法中代表优化问题的候选解，给定它们初始位置与初始速度，然后通过不断迭代寻找问题的最优解；每个粒子以某种速度和方向在整个问题空间范围内移动，并更新自己的移动情况，该速度受很多的因素影响；引入适应度函数来评价每个粒子解的质量，函数判断粒子在空间范围内所产生解的优劣；在每一次的迭代过程中，粒子通过跟踪两个“极值”来更新自己在解空间中的位置与飞行速度。

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