恭喜西安电子科技大学孙伟获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网恭喜西安电子科技大学申请的专利噪声干扰下的FIR滤波器系数识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116484197B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310476089.8，技术领域涉及：G06F18/21；该发明授权噪声干扰下的FIR滤波器系数识别方法及装置是由孙伟;吕磊设计研发完成，并于2023-04-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本噪声干扰下的FIR滤波器系数识别方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供的一种噪声干扰下的FIR滤波器系数识别方法及装置，通过获取FIR滤波器的输入信号和输出信号，在负梯度搜索的基础上提出基于指数准则函数的增广梯度迭代E‑EGI算法以及利用牛顿搜索提出基于指数准则函数的增广牛顿迭代E‑ENI算法。并利用这两种算法预估FIR滤波器的参数以达到系数识别的目的。本发明的增广梯度迭代E‑EGI算法和增广牛顿迭代E‑ENI算法对参数估计的精度更高，能有效达到FIR滤波器的精准滤波的目的。
本发明授权噪声干扰下的FIR滤波器系数识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种噪声干扰下的FIR滤波器系数识别方法，其特征在于，包括：S100，获取FIR滤波器的输入信号和输出信号，并根据输入信号和输出信号建立表述输入与输出关系的差分方程；S200，根据输入信号以及输出信号构造参数向量以及信息向量；S300，利用参数向量以及信息向量对差分方程进行转换，得到带滑动平均且含有色噪声的FIR滤波器的辨识模型；其中，参数向量包含FIR滤波器的所有待辨识参数；S400，利用基于指数准则函数的增广梯度迭代E-EGI算法或基于指数准则函数的增广牛顿迭代E-ENI算法，对辨识模型中的参数向量进行估计得到估计向量；S500，从所述估计向量中得到FIR滤波器所有待辨识参数的确定值。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安电子科技大学，其通讯地址为：710071 陕西省西安市太白南路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号