恭喜西安电子科技大学杭州研究院田敏获国家专利权
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龙图腾网恭喜西安电子科技大学杭州研究院申请的专利一种机载雷达海面波多模态频谱实时估计与预测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116520280B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310519491.X,技术领域涉及:G01S7/41;该发明授权一种机载雷达海面波多模态频谱实时估计与预测方法是由田敏;林毅;廖桂生;廖瑞乾;伍科设计研发完成,并于2023-05-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种机载雷达海面波多模态频谱实时估计与预测方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种机载雷达海杂波多模态频谱实时估计与预测方法,包括以下步骤:S1、建立机载雷达天线空间频谱参数化模型;S2、利用海面多模态散射特点,建立海面多模态散射频谱参数化模型;S3、建立机载雷达海杂波多模态频谱参数化模型;S4、利用机载雷达海杂波测量数据,估计机载雷达海杂波多模态频谱;S5、计算海面多模态散射频谱中各个模态的中心频率、谱宽和归一化强度系数,反演海面多模态散射频谱;S6、基于机载雷达天线空间频谱参数化模型,预测机载雷达下一时刻海杂波多模态频谱。本发明采用上述的一种机载雷达海杂波多模态频谱实时估计与预测方法,可实时准确估计机载雷达海杂波多模态频谱,准确预测下一时刻机载雷达海杂波多模态频谱。
本发明授权一种机载雷达海面波多模态频谱实时估计与预测方法在权利要求书中公布了:1.一种机载雷达海面波多模态频谱实时估计与预测方法,其特征在于,具体包括以下步骤:S1、建立机载雷达天线空间频谱参数化模型根据机载雷达电磁波的入射角、方位角和机载雷达的平台移动速度,计算机载雷达天线空间频谱的中心频率和谱宽;利用机载雷达天线空间频谱的中心频率和谱宽,建立机载雷达天线空间频谱参数化模型;S2、利用海面多模态散射特点,建立海面多模态散射频谱参数化模型;S3、对步骤S1中的机载雷达天线空间频谱参数化模型与步骤S2中的海面散射频谱参数化模型进行卷积,建立机载雷达海杂波多模态频谱参数化模型;S4、利用机载雷达海杂波测量数据,估计机载雷达海杂波多模态频谱;所述估计机载雷达海杂波多模态频谱的具体步骤如下:S41、对脉冲压缩后的机载雷达海杂波测量数据在脉冲时域进行快速傅里叶变换FastFourierTransform,FFT,得到机载雷达海杂波频谱点云;S42、利用机载雷达内定标数据估计接收机的噪声功率;S43、对机载雷达海杂波多模态频谱参数化模型的模态数及各个模态的强度系数、频率中心和谱宽进行初始化参数设定;S44、根据初始化参数设定,基于机载雷达海杂波多模态频谱参数化模型,计算机载雷达海杂波多模态频谱分布曲线;S45、计算机载雷达海杂波多模态频谱分布曲线与机载雷达海杂波频谱点云的归一化均方根误差;S46、若步骤S45中归一化均方根误差小于给定阈值,执行步骤S47,否则,更新机载雷达海杂波多模态频谱参数化模型中模态数及各个模态的强度系数、频率中心和谱宽参数,重复步骤S45、S46和S47;S47、输出机载雷达海杂波多模态频谱分布曲线,作为机载雷达海杂波多模态频谱;记录机载雷达海杂波多模态频谱各个模态的强度系数、频率中心和谱宽,依次为n=1,2,3…,N,N表示机载雷达海杂波多模态频谱的模态总数,估计的接收机噪声功率记为S5、利用步骤3中得到的机载雷达海杂波多模态频谱,计算海面多模态散射频谱中各个模态的中心频率、谱宽和归一化强度系数,反演海面多模态散射频谱;S6、根据机载雷达下一时刻系统参数,基于机载雷达天线空间频谱参数化模型,预测机载雷达下一时刻海杂波多模态频谱。
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