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龙图腾网恭喜湖南大学申请的专利基于掩码预训练的图像自监督表示学习方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116894994B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310778826.X，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权基于掩码预训练的图像自监督表示学习方法及装置是由赵欢;查徐鹏设计研发完成，并于2023-06-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于掩码预训练的图像自监督表示学习方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于掩码预训练的图像自监督表示学习方法及装置，该方法步骤包括：S01.获取图像数据样本集并进行预处理操作；S02.将图像数据样本均匀不重叠切割成图片块，选取部分作为可见块、其余作为掩码块；S03.将可见块分别输入至两个不同的编码器，其中第一编码器用于生成可见块标记，第二编码器用于推理出掩码块标记；S04.将原始图像数据样本输入至VAE模型中，生成图像标记；S05.将两个编码器生成的标记以及VAE模型生成的图像标记进行拟合训练；S06.使用训练好的模型学习目标图像中图像块对应的高级语义表示。本发明具有能够弥补和增强图像表示，提升图像的高级语义表示能力以及学习与推理能力等优点。

本发明授权基于掩码预训练的图像自监督表示学习方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于掩码预训练的图像自监督表示学习方法，其特征在于，步骤包括：S01.获取图像数据样本集并进行预处理操作，得到处理后图像数据样本集；S02.将处理后图像数据样本集中各图像数据样本均匀不重叠切割成图片块，从切割成的图片块中选取部分作为可见块、其余部分作为掩码块；S03.将所述可见块分别输入至两个不同的编码器，其中第一编码器用于生成可见块标记，第二编码器用于根据可见块内容来推理出掩码块标记；S04.将原始图像数据样本输入至VAE模型中，生成整个图像对应的图像标记，所述图像标记包括可见块标记以及掩码块标记；S05.将两个编码器生成的所述可见块标记、所述掩码块标记以及VAE模型生成的所述图像标记进行拟合训练，得到训练好的模型；S06.使用所述训练好的模型学习目标图像中每一个图像块对应的高级语义表征。

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