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龙图腾网恭喜爱芯元智半导体股份有限公司申请的专利图像超分模型的训练方法、装置、设备以及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117788287B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311533683.2，技术领域涉及：G06T3/4053；该发明授权图像超分模型的训练方法、装置、设备以及存储介质是由刘建伟设计研发完成，并于2023-11-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像超分模型的训练方法、装置、设备以及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种图像超分模型的训练方法、装置、设备以及存储介质，方法包括：获取至少一个第一RGB域图像；对每一个第一RGB域图像进行处理，得到每一个第一RGB域图像对应的第二RGB域图像，每一个第一RGB域图像与对应的第二RGB域图像组成一个初始图像对；对每一个初始图像对中第一RGB域图像进行采样，得到每一个第一RGB域图像对应的第一RAW域图像，以及对每一个初始图像对中第二RGB域图像进行采样，得到每一个第二RGB域图像对应的第二RAW域图像，每一个第一RAW域图像与对应的第二RAW域组成一个RAW域图像对。本申请的技术方案，能够对RAW域图像进行超分，进而满足用户丰富的超分图像需求。

本发明授权图像超分模型的训练方法、装置、设备以及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像超分模型的训练方法，其特征在于，包括：获取至少一个第一RGB域图像；对每一个所述第一RGB域图像进行处理，得到每一个所述第一RGB域图像对应的第二RGB域图像，每一个所述第一RGB域图像与对应的所述第二RGB域图像组成一个初始图像对，每一个所述初始图像对中的所述第二RGB域图像的分辨率低于所述第一RGB域图像的分辨率；对每一个所述初始图像对中所述第一RGB域图像进行采样，得到每一个所述第一RGB域图像对应的第一RAW域图像，以及对每一个所述初始图像对中所述第二RGB域图像进行采样，得到每一个所述第二RGB域图像对应的第二RAW域图像，每一个所述第一RAW域图像与对应的所述第二RAW域组成一个所述RAW域图像对；基于每一个所述RAW域图像对对所述图像超分模型进行至少一次迭代训练；在第i次迭代过程中，获取第i个初始噪声图像；所述初始噪声图像是随机生成的；获取第i个噪声参数；基于所述第i个噪声参数，获取所述第i个初始噪声图像的第一权重以及所述第i个RAW域图像对中所述第二RAW域图像的第二权重；对所述第i个初始噪声图像与第一权重进行计算，得到第一计算结果，以及对所述第i个RAW域图像对中所述第二RAW域图像与第二权重进行计算，得到第二计算结果；对所述第一计算结果以及第二计算结果求和，得到所述第i个RAW域噪声图像；在通道维度上，将所述第i个RAW域图像对中所述第一RAW域图像与所述第i个RAW域噪声图像拼接，得到第i个拼接图像；基于所述图像超分模型对所述第i个拼接图像进行噪声预测，得到第i个预测噪声图像；对所述第i个预测噪声图像以及所述第i个初始噪声图像进行计算，得到所述图像超分模型的第i个损失函数值；基于所述第i个损失函数值对所述图像超分模型的参数进行更新。

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