恭喜北京百度网讯科技有限公司于佃海获国家专利权
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龙图腾网恭喜北京百度网讯科技有限公司申请的专利基于集群的训练方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117742959B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311767093.6，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权基于集群的训练方法、装置、电子设备及存储介质是由于佃海;田戈骁;巩伟宝;王海峰;徐永生;杨嘉彬设计研发完成，并于2023-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于集群的训练方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种基于集群的训练方法、装置、电子设备及存储介质，涉及数据处理技术领域，尤其涉及人工智能和深度学习等领域。具体实现方案为：响应于训练节点存在硬件故障，从多个备用节点中选取目标备用节点，以及获取训练节点中模型训练任务的目标训练快照；目标训练快照中包括模型训练任务的训练状态数据；基于训练节点中模型训练程序的容器镜像和训练状态数据，对目标备用节点进行初始化，以使目标备用节点接替训练节点继续执行模型训练任务。
本发明授权基于集群的训练方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于集群的训练方法，所述集群中包括用于执行模型训练任务的训练节点和多个备用节点，包括：响应于训练节点存在硬件故障，从多个备用节点中选取目标备用节点，以及获取所述训练节点中模型训练任务的目标训练快照；所述目标训练快照中包括所述模型训练任务的训练状态数据；基于所述训练节点中模型训练程序的容器镜像和所述训练状态数据，对所述目标备用节点进行初始化，以使所述目标备用节点接替所述训练节点继续执行所述模型训练任务；其中，所述目标训练快照是依据目标周期从所述训练节点中获取得到，所述方法还包括：获取所述模型训练任务的训练快照的单次预估保存开销；根据设定时长和所述单次预估保存开销，构建以所述目标周期为变量的总保存开销函数；构建以所述目标周期为变量的无效训练开销函数；根据所述总保存开销函数和所述无效训练开销函数，确定目标开销函数；对所述目标开销函数进行求解处理，确定所述目标周期。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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