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龙图腾网恭喜北京开普云信息科技有限公司申请的专利可控的特定人物人像生成方法、装置、存储介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118447110B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410422573.7，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权可控的特定人物人像生成方法、装置、存储介质及设备是由严妍;陈峰;杨春宇;杨振亮;汪敏设计研发完成，并于2024-04-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本可控的特定人物人像生成方法、装置、存储介质及设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种可控的特定人物人像生成方法、装置、存储介质及设备，属于计算机技术领域。获取衣饰图像、身姿图像、文本描述词和随机噪声；利用IPAdapter模型、Stable‑DiffusionXL模型和Lora模型对衣饰图像和随机噪声进行处理，得到第一特征向量；利用ControlNet模型、Stable‑DiffusionXL模型和Lora模型对身姿图像、文本描述词和随机噪声进行处理，得到第二特征向量；利用Stable‑DiffusionXL模型和Lora模型对两个特征向量进行处理，得到具有特定衣饰和特定身姿的特定人物图像。本申请能控制人物的身姿、衣饰，具有高还原度、可控性好和易操作的效果。

本发明授权可控的特定人物人像生成方法、装置、存储介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种可控的特定人物人像生成方法，其特征在于，所述方法包括：获取衣饰图像、身姿图像、文本描述词和随机噪声，所述衣饰图像用于限定特定人物的衣饰，所述身姿图像用于限定特定人物的身体姿态，所述文本描述词用于限定人像样式；利用预先训练好的IPAdapter模型、Stable-DiffusionXL模型和Lora模型对所述衣饰图像和所述随机噪声进行处理，得到第一特征向量，所述Lora模型是针对所述特定人物训练得到的模型，所述第一特征向量用于表示具有特定衣饰的特定人物；利用预先训练好的ControlNet模型、所述Stable-DiffusionXL模型和所述Lora模型对所述身姿图像、所述文本描述词和所述随机噪声进行处理，得到第二特征向量，所述第二特征向量用于表示具有特定身姿的特定人物；利用所述Stable-DiffusionXL模型和所述Lora模型对所述第一特征向量和所述第二特征向量进行处理，得到具有所述特定衣饰和所述特定身姿的特定人物图像；所述利用预先训练好的IPAdapter模型、Stable-DiffusionXL模型和Lora模型对所述衣饰图像和所述随机噪声进行处理，得到第一特征向量，包括：利用所述IPAdapter模型对所述衣饰图像进行处理，得到第一中间特征；利用所述Stable-DiffusionXL模型和所述Lora模型对所述第一中间特征和所述随机噪声进行处理，得到第一特征向量；所述利用预先训练好的ControlNet模型、所述Stable-DiffusionXL模型和所述Lora模型对所述身姿图像、所述文本描述词和所述随机噪声进行处理，得到第二特征向量，包括：利用所述ControlNet模型对所述身姿图像、所述文本描述词和所述随机噪声进行处理，得到第二中间特征；利用所述Stable-DiffusionXL模型和所述Lora模型对所述第二中间特征、所述文本描述词和所述随机噪声进行处理，得到第二特征向量。

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