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龙图腾网恭喜中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司;成都大学申请的专利沥青路面的性能检测方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118501420B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410485614.7，技术领域涉及：G01N33/42；该发明授权沥青路面的性能检测方法、装置、设备及存储介质是由邵珠涛;杜健欢;代普达;付竹;董善真;潘东;何炼;张亚财设计研发完成，并于2024-04-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本沥青路面的性能检测方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种沥青路面的性能检测方法、装置、设备及存储介质，方法包括通过确定基准测量区域，并采集车辙深度数据进行预处理，基于车辙深度数据序列计算车辙变形指数，并结合沥青混合料性质、路面结构信息和车辙变形指数，利用综合评估模型计算相对抗车辙能力指数，提高了沥青路面性能检测的准确性和效率。

本发明授权沥青路面的性能检测方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种沥青路面的性能检测方法，其特征在于，包括：根据公路等级和车道划线情况确定基准测量区域；在所述基准测量区域内采集车辙深度数据；对采集到的车辙深度数据进行预处理以得到准确的车辙深度数据序列，所述车辙深度数据序列包括最大车辙深度、最小车辙深度以及平均车辙深度；基于所述车辙深度数据序列基于式1计算车辙变形指数； 其中，DI为车辙变形指数，dmax为最大车辙深度，dmin为最小车辙深度，dmin为平均车辙深度；基于沥青混合料性质、路面结构信息和所述车辙变形指数，利用综合评估模型计算相对抗车辙能力指数，所述综合评估模型包括层次结构模型；在相同的基准测量区域内基于所述相对抗车辙能力指数测定沥青路面的附加性能指标；所述利用综合评估模型计算相对抗车辙能力指数还包括：基于所述沥青混合料性质、路面结构信息和车辙变形指数建立所述层次结构模型，其中，所述层次结构模型包括从下至上依次排列的方案层、准则层以及目标层，其中，所述目标层的元素包括评估沥青路面的相对抗车辙能力指数，所述准则层的元素包括所述沥青混合料的性质、路面结构信息和车辙变形指数，所述方案层的元素包括测量的目标路段；对所述层次结构模型的每一层进行标度，分别确定所述层次结构模型的每一层相对于上一层的相对指数，并基于所述相对指数构建判断矩阵；生成每个所述判断矩阵的最大特征值及其对应的特征向量，所述特征向量为所述每一层元素相对于上一层元素的权重；对每个所述判断矩阵进行一致性检验，所述一致性检验包括计算每个所述判断矩阵的一致性指标和一致性比率；对每个所述特征向量进行权重合成，得到各层元素相对于目标层的总权重；基于所述特征向量及所述各层元素相对于目标层的总权重得到所述相对抗车辙能力指数；所述对每个所述判断矩阵进行一致性检验包括：根据每个所述判断矩阵的元素，通过式2计算出每个所述判断矩阵的一致性指标，所述一致性指标用于衡量所述判断矩阵中各元素之间的相对一致性程度； 其中，CI为一致性指标，λmax为判断矩阵的最大特征值，n为判断矩阵的阶数，包括行数或列数；查找与所述判断矩阵阶数相对应的平均随机一致性指标，所述平均随机一致性指标是通过多次随机生成的同阶数判断矩阵的一致性指标的平均值；将所述一致性指标与所述平均随机一致性指标的比值作为一致性比率，所述一致性比率用于衡量所述判断矩阵的一致性是否满足要求；判断所述一致性比率是否小于预设的一致性阈值，若是，则确定所述判断矩阵通过一致性检验；所述基于所述特征向量及所述各层元素相对于目标层的总权重得到所述相对抗车辙能力指数包括：获取所述准则层的每一个元素的实际测量值；基于所述实际测量值，确定所述准则层的每一个元素的特征线性关系；通过式3计算所述相对抗车辙能力指数； 其中，RRI为相对抗车辙能力指数，wi为第i个准则层元素的权重，xi为准则层第i个元素的特征线性关系，fixi为准则层第i个元素的特征线性关系对应的函数值，m为准则层元素的数量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司;成都大学，其通讯地址为：650051 云南省昆明市盘龙区人民东路115号办公楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。