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龙图腾网恭喜广州九四智能科技有限公司申请的专利面向产品的用户外呼及产品推荐方法与装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119494687B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411543930.1，技术领域涉及：G06Q30/0251；该发明授权面向产品的用户外呼及产品推荐方法与装置是由刘嗣平;汤丁青设计研发完成，并于2024-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向产品的用户外呼及产品推荐方法与装置在说明书摘要公布了：本申请提供了一种面向产品的用户外呼及产品推荐方法与装置，涉及产品推广技术领域。可以将每个目标候选用户对应的第一需求度、第二需求度以及第三需求度输入到预训练的用户购买意图确定模型中，以确定对应的每个目标候选用户对目标产品存在购买意图的概率，可以使得每个目标候选用户对目标产品存在购买意图的概率的精确度和可靠性非常高。向对目标产品存在购买意图的概率大于设定的概率阈值的目标候选用户，推送目标产品的产品介绍信息和购买链接。由于目标候选用户对目标产品存在购买意图的概率的精确度和可靠性非常高，则目标候选用户基于产品介绍信息和购买链接对目标产品进行购买的概率也特别高。

本发明授权面向产品的用户外呼及产品推荐方法与装置在权利要求书中公布了：1.一种面向产品的用户外呼及产品推荐方法，其特征在于，所述方法包括：获取对目标产品存在潜在需求的候选用户集合；根据所述候选用户集合中的每个候选用户在支付应用中的支付明细数据，确定每个所述候选用户在之前的周期时段内与所述目标产品类型相同的已购买产品的数量与已购买的产品总数量的第一占比、所述目标产品类型相同的已购买产品的产品金额与已购买的产品总金额的第二占比、在最近的一个目标时段内的所述第一占比的变化率、以及所述第二占比的变化率，其中，所述目标时段包括多个所述周期时段；根据每个所述候选用户对应的所述第一占比、所述第二占比、所述第一占比的变化率以及所述第二占比的变化率，确定该候选用户对所述目标产品的第一需求度；根据所述候选用户集合中的每个候选用户在支付应用中的支付明细数据，确定每个所述候选用户在之前的周期时段内购买过的各个类型的产品的数量分布，以及获取在之前的周期时段内购买过所述目标产品的历史用户的已购买的各个类型的产品的数量分布；确定所述每个所述候选用户在之前的周期时段内购买过的各个类型的产品的数量，与在之前的周期时段内购买过所述目标产品的历史用户的已购买的对应类型的产品的数量的差值的平均值和协方差；根据每个所述候选用户对应的差值的平均值和协方差、多个差值的平均值中最大的差值的平均值和最小的差值的平均值、多个协方差中最大的协方差和最小的协方差，确定每个所述候选用户的对所述目标产品的第二需求度；根据所述第一需求度和所述第二需求度，确定每个所述候选用户的对所述目标产品的预估需求度；确定预估需求度大于设定需求度的至少一个候选用户为目标候选用户；向各个所述目标候选用户外呼语音电话，并基于所述目标候选用户的回答以及预设的话术，与对应的所述目标候选用户进行语音交互；确定语音交互的过程中，表征对所述目标产品存在需求的各个不同关键词的出现的频次；识别语音交互的过程中，每个问答语句与预设的表征用户对目标产品存在需求的标准预料库中各个标准问答语句的语义相似度，并根据算式确定当前语音交互与标准的用户对目标产品存在需求的语音交互的语义相似度Q，其中，Si为第i个问答语句与所述标准预料库中各个标准问答语句的最高语义相似度，n为问答语句的数量；根据所述当前语音交互与标准的用户对目标产品存在需求的语音交互的语义相似度、和对所述目标产品存在需求的各个不同关键词的出现的频次，确定每个所述目标候选用户对所述目标产品的第三需求度；将每个所述目标候选用户对应的所述第一需求度、所述第二需求度以及所述第三需求度输入到预训练的用户购买意图确定模型中，以确定对应的每个目标候选用户对所述目标产品存在购买意图的概率，其中，所述用户购买意图确定模型是根据多个训练样本输入到初始神经网络训练得到的，每个所述训练样本包括历史上的用户对目标产品的历史第一需求度、历史第二需求度、历史第三需求度以及对应的用户对所述目标产品存在购买意图的历史实际概率；向对所述目标产品存在购买意图的概率大于设定的概率阈值的目标候选用户，推送所述目标产品的产品介绍信息和购买链接。

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