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龙图腾网恭喜广西警察学院申请的专利基于视觉大模型的农产品图像质量增强方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119477720B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411588685.6，技术领域涉及：G06T5/50；该发明授权基于视觉大模型的农产品图像质量增强方法是由林子倩;林思彤;刘雨欣;吕倪港;黄文琬;黄津锋;罗起宁;郑壁旋设计研发完成，并于2024-11-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于视觉大模型的农产品图像质量增强方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于视觉大模型的农产品图像质量增强方法，S1、获取农产品在采摘和运输的原始农产品图像数据集；S2、将农产品的原始农产品图像数据集输入到预训练的大规模视觉模型中；S3、对预训练的大规模视觉模型进行迁移学习微调；S4、利用微调后的大规模视觉模型对农产品的原始农产品图像数据集进行处理；S5、采用超分辨率重建算法对农产品图像的细节部分进行恢复；S6、基于大规模视觉模型的多任务处理能力，对不同农产品类别的农产品图像执行局部分区域增强策略；S7、将最终增强后的农产品图像输出。本发明使得农产品表面细节和纹理信息更加清晰，为质量检测和识别提供了准确的数据基础。

本发明授权基于视觉大模型的农产品图像质量增强方法在权利要求书中公布了：1.一种基于视觉大模型的农产品图像质量增强方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、获取农产品在采摘和运输的原始农产品图像数据集；S2、将农产品的原始农产品图像数据集输入到预训练的大规模视觉模型中，所述预训练的大规模视觉模型基于多个通用农产品原始图像训练，并具有初步识别和增强农产品图像特征的能力；S3、对预训练的大规模视觉模型进行迁移学习微调，根据所需增强的农产品种类，将对应品类的特征图像作为训练数据，基于训练数据的特性优化大规模视觉模型的权重和参数；S4、利用微调后的大规模视觉模型对农产品的原始农产品图像数据集进行处理，根据输入图像的农产品类别，从增强策略库中提取匹配的增强策略对原始农产品图像数据集图像进行颜色校正，优化亮度、饱和度及色彩平衡；S5、采用超分辨率重建算法对农产品图像的细节部分进行恢复，利用微调后的大规模视觉模型自动检测农产品图像模糊区域并增强农产品图像边缘和纹理特征；S6、基于大规模视觉模型的多任务处理能力，对不同农产品类别的农产品图像执行局部分区域增强策略，将农产品图像划分为若干区域，针对光照不均的区域提升局部对比度，对颜色不均的区域进行校正，根据农产品表面瑕疵特征优化瑕疵区域的显示效果；S7、将经过颜色校正、去噪、细节恢复及区域增强处理后的农产品图像输入至农产品质量检测系统，并根据检测系统的输出结果对农产品图像质量进行进一步微调，并将最终增强后的农产品图像输出。

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