买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜浙江大学申请的专利一种高速发送器电源信号完整性协同分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119669766B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510180126.X，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权一种高速发送器电源信号完整性协同分析方法是由卓成;孙凇昱设计研发完成，并于2025-02-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种高速发送器电源信号完整性协同分析方法在说明书摘要公布了：本发明属于高速通信链路分析领域，公开了一种高速发送器电源信号完整性协同分析方法，包括：步骤1，通过电路仿真采集训练数据；步骤2，构建基于对比掩码学习与特征调制的电源信号完整性协同分析模型；步骤3，有监督学习与对比学习结合的模型训练；步骤4，基于高效并行解码的模型推理。本发明能够高效地分析高速发送器电路在电源噪声影响下的性能。通过将对比学习和监督学习结合，增强了特征表示的鲁棒性，并提高了噪声信号的预测精度。

本发明授权一种高速发送器电源信号完整性协同分析方法在权利要求书中公布了：1.一种高速发送器电源信号完整性协同分析方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，通过电路仿真采集训练数据：在电路仿真软件中，对发送器电路输入不同输入信号和电源信号，采集发送器电路输出信号；步骤2，构建基于对比掩码学习与特征调制的电源信号完整性协同分析模型：建立一个基于对比掩码学习与特征调制的电源信号完整性协同分析模型，该电源信号完整性协同分析模型包含3个序列编码器、1个非序列链路编码器和1个非自回归解码器；该电源信号完整性协同分析模型通过编码输入特征和掩码输出，并将输入特征编码进行融合，形成一个综合的输入特征嵌入向量，将输入特征嵌入向量和输出嵌入向量进行对比学习，以确保学到更加鲁棒性的输入特征，从而通过非自回归解码器实现准确的发送器带噪声输出信号的预测，以实现电源信号完整性协同分析；包括：步骤2.1，编码输入特征与掩码输出：采用电源信号完整性协同分析模型来编码输入特征与输出目标，电源信号完整性协同分析模型的输入特征包括输入信号序列、带噪声电源信号序列和链路参数，电源信号完整性协同分析模型的输出特征为输出信号序列，对输入特征进行特征编码得到输入特征嵌入向量，输入特征嵌入向量包括输入信号嵌入向量、电源信号嵌入向量和链路参数嵌入向量，对输出特征进行掩码处理与特征编码，得到输出信号嵌入向量；步骤2.2，基于FiLM模块的特征融合模块：使用FiLM模块来融合输入信号嵌入向量、电源信号嵌入向量以及链路参数嵌入向量，以生成统一的潜在特征表示；步骤2.3，对比学习：采用对比学习来优化电源信号完整性协同分析模型的嵌入表示，通过最小化对比损失来提升输入特征和输出特征之间的相似性；步骤2.4，基于掩码数据建模的非自回归解码：非自回归解码器采用标准Transformer架构，并结合掩码数据建模进行非自回归解码；非自回归解码器接收上下文向量和掩码输入，输出与掩码输入序列长度相同的解码结果；步骤3，有监督学习与对比学习结合的模型训练：在模型训练阶段，结合对比学习与非自回归解码中的掩码数据建模，进行端到端的优化；步骤4，基于高效并行解码的模型推理：在推理阶段，电源信号完整性协同分析模型通过高效地并行解码机制生成输出序列；此过程采用非自回归解码和掩码数据建模策略。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。