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龙图腾网恭喜浪潮智慧供应链科技(山东)有限公司申请的专利一种基于事件驱动的模型构建方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119886466B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510362104.5，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种基于事件驱动的模型构建方法及系统是由焦学瑞;李俊伟;张洪存;李泽泰;吴广山设计研发完成，并于2025-03-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于事件驱动的模型构建方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及模型构建技术领域，尤其涉及一种基于事件驱动的模型构建方法及系统，方法包括：将任意事件的多个历史状态和当前状态输入时序预测模型，得到各事件的未来状态；判断强化学习模型是否适用；若适用，将订单信息和各产线的生产状态输入强化学习模型，得到下一个生产周期的生产计划；若不适用，更新强化学习模型后再输出所述生产计划。通过本申请的技术方案，能够根据供应链中各环节的事件状态及时更新强化学习模型，确保强化学习模型能够输出准确的生产计划。

本发明授权一种基于事件驱动的模型构建方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于事件驱动的模型构建方法，其特征在于，所述构建方法包括：将任意事件的多个历史状态和当前状态输入时序预测模型，得到各事件的未来状态，所述事件包括运输事件、库存事件和供应事件；判断强化学习模型是否适用，包括：依据目标事件之外其他事件的状态对经验池中的交互样本进行聚类，得到多个聚类簇；依据其他事件的当前状态确定目标簇，并以目标事件的状态为横坐标，在目标簇中绘制奖励值的变化曲线；将变化曲线划分为多个平稳段；响应于目标事件的当前状态和未来状态处于同一个平稳段，目标事件的标记值为0，反之，将未来状态和当前状态所处平稳段的平均奖励值的差值作为目标事件的标记值；响应于各事件的标记值之和小于0，强化学习模型不适用，反之，强化学习模型适用；若适用，将订单信息和各产线的生产状态输入强化学习模型，得到下一个生产周期的生产计划；若不适用，更新强化学习模型后再输出所述生产计划。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浪潮智慧供应链科技(山东)有限公司，其通讯地址为：250100 山东省济南市历城区贞元街1277号鲁坤天鸿创谷1-12号楼201室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。