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龙图腾网恭喜中国有色金属工业昆明勘察设计研究院有限公司;昆明勘察院科技开发有限公司申请的专利一种悬垂岩失稳后危险区域等级智能划分方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119884939B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510364096.8，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种悬垂岩失稳后危险区域等级智能划分方法是由刘文连;眭素刚;许汉华;廖绍忠;王邦团;张科;张凯;李娜设计研发完成，并于2025-03-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种悬垂岩失稳后危险区域等级智能划分方法在说明书摘要公布了：本发明属于地质灾害监测技术领域，具体公开一种悬垂岩失稳后危险区域等级智能划分方法。所述方法扫描悬垂岩生成DEM并进行校正；采样并进行岩土力学测试得到力学参数且对分布范围进行校准；将DEM导入PFC生成三维斜坡模型，在三维斜坡模型中自由释放悬垂岩模拟坠落，监测、记录关键参数并与风险等级关联；建立层次结构模型、判断矩阵及评价函数，对判断矩阵一致性进行检验以确保权重结果可信；设定风险等级划分标准；通过评价函数计算风险评分并匹配风险等级；构建数据集及CNN模型，并采用数据集训练、验证及测试CNN模型；CNN模型接收关键参数，计算并输出对应的风险等级。本发明具有时效性高、人为干预少、判断精准的特点。

本发明授权一种悬垂岩失稳后危险区域等级智能划分方法在权利要求书中公布了：1.一种悬垂岩失稳后危险区域等级智能划分方法，其特征在于，包括数字高程模型获取、岩土力学分析、悬垂岩失稳模拟、AHP构建评价体系、构建CNN模型、危险区域等级划分步骤，具体内容为：A、数字高程模型获取：对悬垂岩的目标区域进行高分辨率的三维扫描，得到点云数据；然后对点云数据进行清洗及多层分辨率处理，生成高精度的数字高程模型；随后根据现场的实际地形情况对数字高程模型进行精度校正；B、岩土力学分析：对目标区域采样并对岩土样品进行岩土力学测试，得到力学参数；统计分析力学参数以确定其分布形式，计算出各参数的平均值、标准差和离散系数，通过多次迭代前述岩土力学测试对力学参数的分布范围进行校准；C、悬垂岩失稳模拟：将校正后的数字高程模型导入PFC软件生成三维斜坡模型，将前述校准后的力学参数范围对三维斜坡模型的不同区域赋值，并按斜坡的分层结构进行分区处理；通过力学参数多次迭代对三维斜坡模型的细观参数进行调整，利用试错法使三维斜坡模型模拟结果的宏观响应与岩土力学测试的结果保持一致；然后在三维斜坡模型中设定边界条件，并通过自由释放悬垂岩模拟坠落过程，采用虚拟传感器实时监测并记录包括运动距离、最大冲击力、堆积体积、冲量变化、横向扩散宽度的关键参数；通过多次模拟坠落分析关键参数在不同条件下的变化，确定关键参数变化与风险等级的关联性；D、AHP构建评价体系：建立包括目标层、准则层及方案层的层次结构模型，其中目标层用于评估灾害影响区域的风险等级，准则层由影响悬垂岩失稳的关键参数作为准则构成，方案层用于输出灾害影响区域的风险等级；构建基于准则层中关键参数两两比较的判断矩阵，然后通过规范化判断矩阵计算的权重向量，并对判断矩阵的一致性进行检验以确保权重计算结果可信；构建评估灾害影响区域风险等级的评价函数；基于历史数据并结合专家经验，设定风险等级的划分标准；然后将C步骤模拟得到的关键参数，通过评价函数计算得到最终的风险评分，根据风险评分匹配前述相应的风险等级；E、构建CNN模型：基于C步骤多次模拟得到的关键参数数据构建多维度的灾害数据集，并将数据集划分为训练集、验证集及测试集；然后建立包括输入层、卷积层、池化层、全连接层及输出层的CNN模型，并采用训练集、验证集及测试集分别训练、验证及测试CNN模型，获得最优状态的CNN模型；F、危险区域等级划分：CNN模型接收实时获取的悬垂岩失稳后关键参数，快速计算并输出危险区域对应的风险等级。

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