恭喜德联易控科技(北京)有限公司于航获国家专利权
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龙图腾网恭喜德联易控科技(北京)有限公司申请的专利一种基于大数据边缘计算设备的智能车辆稽核方法与系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119089161B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-20发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411145900.5,技术领域涉及:G06F18/21;该发明授权一种基于大数据边缘计算设备的智能车辆稽核方法与系统是由于航;王晓春设计研发完成,并于2024-08-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于大数据边缘计算设备的智能车辆稽核方法与系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于大数据边缘计算设备的智能车辆稽核方法与系统,涉及智能车辆技术领域,包括,通过智能车辆上的传感器收集环境信息和车辆运行状态数据,并对数据进行预处理;基于识别出的情境特征,雾节点协同云端数据库,生成针对特定情境的稽核策略;将稽核策略指令集发送回智能车辆,车辆实施策略调整并反馈效果数据;雾节点接收反馈数据对策略性能进行评估,基于评估结果,优化现有的稽核策略,将优化后的策略发送至智能车辆。本发明通过融合边缘计算与云端数据库,优化智能车个性化策略,大幅提升环境适应力、驾驶安全与决策效率。
本发明授权一种基于大数据边缘计算设备的智能车辆稽核方法与系统在权利要求书中公布了:1.一种基于大数据边缘计算设备的智能车辆稽核方法,其特征在于:包括,通过智能车辆上的传感器收集环境信息和车辆运行状态数据,并对数据进行预处理;雾节点接收到经过预处理的数据后,进行初步分析;通过初步分析结果,雾节点进行情景感知分析,结合外部数据源构建驾驶情境视图,利用机器学习模型识别情境特征;基于识别出的情境特征,雾节点协同云端数据库,生成针对特定情境的稽核策略;将稽核策略指令集发送回智能车辆,车辆实施策略调整并反馈效果数据;雾节点接收反馈数据对策略性能进行评估,基于评估结果,优化现有的稽核策略,将优化后的策略发送至智能车辆;所述通过智能车辆上的传感器收集环境信息和车辆运行状态数据,并对数据进行预处理,具体步骤如下:通过智能车辆配备的高精度传感器,收集环境信息和车辆运行状态数据;利用Z-score来识别并移除明显偏离正常范围的测量值,对于因信号干扰和硬件故障导致的缺失数据,使用最近邻算法预测缺失值;采用UTC时间,将传感器采集的所有原始数据对齐至同一时间基准,使跨传感器数据的时间保持一致性;将原始数据的编码格式转换为UTF-8,提高数据兼容性,应用最大最小缩放法,数据缩放到指定范围内;所述雾节点接收到经过预处理的数据后,进行初步分析,具体步骤如下:采用自适应加权融合算法动态调节预处理后的数据权重,进行数据融合,表达式为: ;其中,Wi表示第i个传感器数据的权重,是传感器测量误差的方差,di是该传感器与目标之间的距离;定义环境复杂度C,利用自适应加权融合后的数据,评估当前环境的复杂度,以指导后续数据分析的深度和资源分配,表达式为: ;其中,n是传感器总数,Ni是第i个传感器监测到的目标数量,是所有传感器平均检测到的目标数;定义风险指数R,基于环境复杂度和车辆状态,表达式为: ;其中,v是车辆速度,是速度的标准差,α是加速度的绝对值,A是加速度的平均值;根据风险指数R,雾节点生成决策建议,同时,将分析结果反馈给车辆控制系统和云端服务器,用于优化全局交通管理和车辆自主决策。
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