恭喜广州民航职业技术学院叶宝玉获国家专利权
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龙图腾网恭喜广州民航职业技术学院申请的专利一种基于域泛化的航空发动机轴承故障诊断方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119223625B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-20发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411308252.0,技术领域涉及:G01M13/04;该发明授权一种基于域泛化的航空发动机轴承故障诊断方法是由叶宝玉;朱芳;吕晓静设计研发完成,并于2024-09-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于域泛化的航空发动机轴承故障诊断方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于域泛化的航空发动机轴承故障诊断方法,包括:获取待诊断轴承数据;将所述待诊断轴承数据输入至故障诊断模型,获取故障诊断结果;其中,所述故障诊断模型包括特征提取模块和条件对比特征模块,利用训练集分别训练所述特征提取模块和条件对比模块,结合对应的损失函数,对所述特征提取模块和所述条件对比模块进行更新,获取所述故障诊断模型,所述训练集包括轴承工作数据。本发明利用域泛化技术对航空发动机轴承进行故障诊断,不需要对航空发动机各个工况单独采集样本并进行打标签操作,节省了大量的人力物力。
本发明授权一种基于域泛化的航空发动机轴承故障诊断方法在权利要求书中公布了:1.一种基于域泛化的航空发动机轴承故障诊断方法,其特征在于,包括:获取待诊断轴承数据;将所述待诊断轴承数据输入至故障诊断模型,获取故障诊断结果;其中,所述故障诊断模型包括特征提取模块和条件对比特征模块,利用训练集分别训练所述特征提取模块和条件对比模块,结合对应的损失函数,对所述特征提取模块和所述条件对比模块进行更新,获取所述故障诊断模型,所述训练集包括轴承工作数据;所述特征提取模块包括:第一特征提取层和第一分类器;所述第一特征提取层,用于利用特征提取器获取多源域特征;所述第一分类器,用于利用改进的交叉熵损失函数,对所述多源域特征进行调整,获取交叉熵损失;所述改进的交叉熵损失函数为: 其中,LCCE为跨域故障诊断中的交叉熵损失函数,为从第i个源域取得的第j个样本,为其对应的标签,为样本的观测经过特征提取层与分类层之后的输出,L2为最后一层全连接层的特征,M为不同源域数的数量,代表有M个源域,Ni为第i个源域中的样本数量;所述条件对比模块包括:第二特征提取层和第二分类器;所述第二特征提取层,用于利用特征提取器获取样本特征;所述第二分类器,用于利用条件对比函数,对所述样本特征进行调整,获取条件对比损失;所述条件对比函数为: 其中,为条件对比损失,为针对单个样本u的特定损失函数,M为源域数量,Ni为第i个源域的样本数量;对所述特征提取模块和所述条件对比模块进行更新包括:基于交叉熵损失和条件对比损失,基于SGD优化算法,对特征提取器和分类器进行更新,获取更新后的特征提取层和分类器;更新后的特征提取层和分类器为: 其中,fθ为特诊提取层,ε为学习率,Lcc为条件对比损失,α为权重平衡因子,LCCE为交叉熵损失,gθ为分类器,fθ←为更新后的特征提取层,gθ←为更新后的分类器。
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