恭喜南京航空航天大学刘海波获国家专利权
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龙图腾网恭喜南京航空航天大学申请的专利前庭错觉训练类型校验方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119274746B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-20发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411490995.4,技术领域涉及:G16H20/30;该发明授权前庭错觉训练类型校验方法是由刘海波;汪海波;司海青;潘亭;尚磊;李忆轩;赵岩设计研发完成,并于2024-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本前庭错觉训练类型校验方法在说明书摘要公布了:本发明涉及前庭错觉训练技术领域,具体涉及前庭错觉训练类型校验方法。获取预设前庭错觉训练类型,以及预设前庭错觉训练类型对应的训练数据;基于训练数据对预设人员进行前庭错觉训练类型校验,并获取预设人员对应的运动参数;对运动参数进行数据处理,生成目标数据;基于预设类型识别模型,对目标数据进行识别,确定目标数据对应的目标前庭错觉识别类型;将目标前庭错觉识别类型与预设前庭错觉训练类型进行对比;根据对比结果,对训练数据进行校验。从而可以保证前庭错觉训练类型对应的训练数据的准确性,进而可以提高前庭错觉训练类型校验的准确性。
本发明授权前庭错觉训练类型校验方法在权利要求书中公布了:1.一种前庭错觉训练类型校验方法,其特征在于,所述方法包括:获取预设前庭错觉训练类型,以及所述预设前庭错觉训练类型对应的训练数据;所述训练数据用于驱动六自由度运动平台;基于所述训练数据对预设人员进行前庭错觉类型训练,并获取所述预设人员对应的运动参数;对所述运动参数进行数据处理,生成目标数据;基于预设类型识别模型,对所述目标数据进行识别,确定所述目标数据对应的目标前庭错觉识别类型;将所述目标前庭错觉识别类型与所述预设前庭错觉训练类型进行对比;根据对比结果,对所述训练数据进行校验;其中,所述目标数据为目标彩色图像;所述对所述运动参数进行数据处理,生成目标数据,包括:对所述运动参数进行图像转换处理,生成所述运动参数对应的灰度图像;基于所述灰度图像,生成所述目标彩色图像;其中,所述运动参数包括头部运动参数序列和身体运动参数序列,所述灰度图像包括头部灰度图像和身体灰度图像;所述对所述运动参数进行图像转换处理,生成所述运动参数对应的灰度图像,包括:对所述头部运动参数序列进行数据转换,生成所述头部灰度图像;对所述身体运动参数序列进行数据转换,生成所述身体灰度图像。
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