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龙图腾网恭喜北京安玖求生科技有限公司申请的专利一种基于计算机技术的消防应急演练方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119443627B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411501812.4，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种基于计算机技术的消防应急演练方法是由薛峰;薛皓宁;薛雅文;李艳香设计研发完成，并于2024-10-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于计算机技术的消防应急演练方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于计算机技术的消防应急演练方法，涉及智能救援技术领域，本发明，将消防应急演练流程标准化和系统化，定义每个环节的任务、决策节点和时间要求，避免人为操作失误，提高了演练的协调性，使任务执行更加顺畅，同时采用自动化监控系统，实时收集消防员的体能状态、灭火设备的使用情况以及火灾的动态发展，GPS定位设备、生物监测设备和火灾传感器持续追踪参与者的身体状况和火情变化，极大的提升演练的反应速度和精确性，降低反馈滞性，通过自动化监控系统与BPMN模型的集成，进行动态调整，当火情发生显著变化，立即反馈到BPMN模型中的决策节点，自动调整应急策略，增强了演练对突发复杂情境的适应性，更贴近真实火灾中的动态需求。

本发明授权一种基于计算机技术的消防应急演练方法在权利要求书中公布了：1.一种基于计算机技术的消防应急演练方法，其特征在于：包括，步骤S1，构建消防应急BPMN流程模型，基于业务流程建模BPMN技术构建涵盖消防应急演练的标准化BPMN模型，该BPMN模型包含多个任务环节和决策节点；构建消防应急BPMN流程模型方式为：定义任务环节和时间节点，对每个环节进行时间估计：Ti＝Tbase+α·Ci+β·Di，其中，Ti表示任务环节i的总时间，Tbase表示该任务的基础时间，即在没有任何附加条件下的执行时间，α为任务复杂度系数，包括火势复杂度和撤离路线障碍物，Ci表示任务环节i的复杂度，β为决策影响系数，Di表示任务环节i中需要进行的决策数量，进行资源调配定义： 其中，Ri表示任务环节i的资源有效分配率，Ni表示分配到任务环节i的消防人员数量，Ki表示任务环节i所需的标准人员数量，Pi表示任务环节i中可用设备的百分比，进行人员疏散与撤离效率定义： 其中，Tevac表示人员从当前地点撤离到安全地点所需的总时间，L表示疏散路线的长度，v表示人员的平均行进速度，γ为拥堵系数，N表示在该路线上的人员数量，进行灭火设备与火势控制关系定义： 其中，Tfire表示使用灭火设备控制火势所需时间，E表示灭火设备效能，W表示火势规模，F表示火势蔓延速度，定义医疗救援环节的响应时间： 其中，Tmed表示医疗救援任务的响应时间，M表示需要救援的人员数量，A表示当前可用的医疗资源数量，S表示伤员的平均伤情严重程度；步骤S2，集成自动化监控系统，基于步骤S1构建的BPMN模型，将自动化监控系统与BPMN模型集成，自动化监控系统用于实时跟踪演练的执行情况，步骤S2中，跟踪监测的演练的执行情况包括：个人设备监控：消防人员佩戴GPS定位设备和生物监测设备，用于实时记录位置、行动路径和生理数据，评估人员的体能和应对情况，物联网传感器监控：在演练场地安装传感器和摄像头，监控现场温度、烟雾浓度、气流方向、湿度，以及灭火设备的状态，火情传感器监控：用于实时跟踪火势的蔓延、位置和规模，反馈火灾发展的速度和范围；步骤S2中，自动化监控系统与BPMN模型集成，跟踪演练过程，评估消防员的体能状况和火灾的动态变化，具体的：在消防应急演练中，基于GPS定位设备和生物监测设备评估消防员的体能状态，计算消防员的体力消耗： 其中，Ei表示在任务环节i中消防员的体力消耗量，M表示消防员的体重，Hr表示消防员在环节i中的实时心率，Hmax表示消防员的最大心率，Tb表示消防员的当前体温，Tnorm表示正常体温，di表示消防员在环节i中行进的距离，采用火灾传感器对火势的蔓延速度、覆盖面积和火源温度进行监控，火势蔓延速度表示为： 其中，Vf表示火势的蔓延速度，At表示在时间t时刻火灾的覆盖面积，A0表示火灾初始时刻的覆盖面积，t表示火势从A0蔓延到At所需的时间，基于物联网传感器监测设备的工作状态，包括灭火水流速、水压，灭火设备的水流速率为： 其中，Qe表示灭火设备的水流速率，P表示设备的水压，A表示灭火喷嘴的有效面积，R表示灭火设备的阻力系数，基于传感器数据实时调整BPMN模型，当检测到火势蔓延速度超过预期时触发调整： 其中，ΔT表示需要紧急调整任务流程的时间间隔，At和A0表示火灾面积变化，Vf表示火势蔓延速度，S表示安全疏散时间，即消防员和人员在危险区域内的最大可承受时间，当ΔT小于预设阈值时将火灾发展速度反馈到BPMN模型，并调整人员疏散路线、灭火方案或资源调配，在监控过程中，同时评估消防员在处理任务中的反应时间： 其中，Tr表示消防员的反应时间，Tstart表示任务开始时的基础反应时间，Tcom表示消防员收到指令到执行指令之间的通信延迟，Ci表示任务环节i的复杂度；步骤S3，基于动态情境调整演练流程，根据自动化监控系统反馈的实时执行情况数据，演练流程将随情境变化进行动态调整，当自动化监控系统检测到火情有显著变化时，BPMN模型中的决策节点立即触发应急策略调整，步骤S3中，显著变化情形包括，火势蔓延、人员疏散路线受阻或灭火设备故障，步骤S3中，应急策略调整的具体步骤包括：根据火情的蔓延情况，改变人员撤离路线，根据灭火设备的状态及火势规模，切换灭火方案，根据人员位置和火势变化，重新分配救援资源；步骤S3中，当自动化监控系统反馈实时数据后，根据火情的显著变化对BPMN模型进行动态调整，调整方式为：当自动化监控系统检测到火势蔓延时，对火灾的蔓延速率进行计算，判断当前火情是否超出预设阈值，火势蔓延速率为： 其中，vf表示火势的蔓延速率，即火灾覆盖面积随时间的变化率，dA表示火灾覆盖面积的增量，dt表示时间增量，如果vf超过设定阈值，则触发对应应急策略调整，如果火势蔓延阻碍了人员原定的疏散路线，则调整疏散路径，采用基于Dijkstra算法的动态路径规划公式，结合火势蔓延速率调整新的疏散路线： 其中，Lnew表示动态调整后的疏散路线的最短时间，di表示从当前节点到下一个节点的距离，vi表示人员在该路段的移动速度，λ表示影响火势蔓延的权重系数，表示火势随时间t变化的总蔓延影响，在火情发展超出预期时对灭火策略进行调整：对灭火设备的效能进行监控，判断是否切换灭火策略： 其中，Textinguish表示灭火所需的时间，Wf表示火灾的当前热能或火势大小，Ecurrent表示灭火设备的当前效能，δ表示灭火设备效能的衰减率，t表示灭火设备持续使用的时间，当Textinguish超过预设阈值时，切换灭火设备或策略；步骤S3中，进行实时的调整资源分配：在火势蔓延或设备故障时，重新分配设备资源： 其中，Ri表示在任务环节i的资源满足率，Navailable表示当前可用的资源数量，演练人员也视为资源数量，Nrequired表示任务环节i所需的标准资源数量，η表示火势蔓延的紧急影响系数，vf表示火势蔓延速率，Vmax表示预设的最大火势蔓延速率，当Ri低于1时，表示当前资源不足，需立即进行调整，在整个演练过程中，实时计算综合风险评估函数，判断是否需要立即触发应急策略调整： 其中，Frisk表示综合风险评估函数，α表示火势蔓延速率的权重系数，β表示疏散路线调整影响的权重系数，γ表示灭火时间偏差的权重系数，θ表示资源分配不足的权重系数，Loriginal表示原定疏散路线的长度，当Frisk超过预设阈值时，BPMN模型中的决策节点自动触发应急策略调整，改变疏散路线、灭火策略或资源调配；步骤S4，数据反馈与演练评估，在演练的整个过程中，自动化监控系统持续收集参与者和场景数据，包括反应时间、灭火设备的操作情况以及人员疏散效率，并对参与者和场景数据进行分析并反馈到BPMN模型中，生成分析报告。

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