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龙图腾网恭喜国能数智科技开发(北京)有限公司申请的专利一种基于自然语言处理的煤矿生产管理知识问答方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119621895B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411681804.2，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权一种基于自然语言处理的煤矿生产管理知识问答方法是由周智强;张栋;官锋;杨淑琴设计研发完成，并于2024-11-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于自然语言处理的煤矿生产管理知识问答方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于自然语言处理的煤矿生产管理知识问答方法，包括如下步骤：S1、收集环境数据和用户行为数据，构建数据集；S2、对数据集进行实时处理；S3、运用基于密度的空间聚类算法构建用户画像；S4、构建知识图谱，采用图卷积网络和改进的Transformer构建认知模型，并结合逻辑回归和XGBoost算法进行推理；S5、通过历史数据分析构建环境模拟模型；S6、根据用户画像、知识图谱和环境状态预测生成个性化的自然语言答案；S7、收集用户反馈数据，利用自适应学习算法调整模型参数和优化策略；S8、使用关系型数据库存储预案模板，通过历史数据分析不断优化预案模板。本发明利用自然语言处理和深度学习，实现煤矿生产管理智能化问答，具备高效、个性化强的优点。

本发明授权一种基于自然语言处理的煤矿生产管理知识问答方法在权利要求书中公布了：1.一种基于自然语言处理的煤矿生产管理知识问答方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、利用传感器技术收集煤矿生产现场的环境数据，使用日志分析技术收集和分析用户行为数据，构建数据集；S2、在煤矿现场部署边缘计算节点，运用变分自编码器和生成对抗网络结合的数据处理算法进行边缘分析，并对数据集进行实时处理；S3、运用基于密度的空间聚类算法构建用户画像，通过关联规则分析用户行为和偏好，将生产现场的环境数据与用户画像结合；S4、构建知识图谱，通过自然语言处理与信息抽取技术进行知识抽取，采用图卷积网络和改进的Transformer构建认知模型，并结合逻辑回归和XGBoost算法进行推理；S5、通过历史数据分析构建环境模拟模型，利用边缘计算与云计算结合进行实时数据融合，采用混合密度网络与长短期记忆网络结合的时间序列预测算法进行环境状态预测；S6、根据用户画像、知识图谱和环境状态预测生成个性化的自然语言答案；S7、收集用户反馈数据，通过数据分析工具进行分析，利用自适应学习算法调整模型参数和优化策略；S8、使用关系型数据库存储预案模板，运用规则引擎结合知识图谱生成基于规则的应急预案，结合环境模拟与预测结果自动生成应急预案，通过历史数据分析不断优化预案模板。

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