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龙图腾网恭喜中科南京人工智能创新研究院申请的专利面向大模型外部工具调用的动态工具选择与优化系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119166318B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411678603.7，技术领域涉及：G06F9/48；该发明授权面向大模型外部工具调用的动态工具选择与优化系统及方法是由刘振;付西娜设计研发完成，并于2024-11-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向大模型外部工具调用的动态工具选择与优化系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向大模型外部工具调用的动态工具选择与优化系统及方法，该方法包括获取用户输入数据，进行标准化处理和特征提取；基于提取的特征进行多维度任务解析，生成任务分析结果；构建工具特征空间，包括功能特征、性能指标和资源需求；采用动态自适应匹配引擎进行工具选择和组合优化；执行智能调用链路优化，包括并行调度和资源分配；实时监控调用过程，进行多层次异常检测和预警；基于监控数据生成多目标优化策略；通过增强学习机制持续优化和更新调用策略。本发明可提高工具选择的精准度，优化调用效率，增强系统可靠性。

本发明授权面向大模型外部工具调用的动态工具选择与优化系统及方法在权利要求书中公布了：1.面向大模型外部工具调用的动态工具选择与优化方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、获取原始用户输入数据，并对其进行标准化处理，得到标准化输入数据；基于标准化输入数据，提取文本特征、计算语义特征和上下文特征，生成输入特征向量；基于输入特征向量，进行任务类型识别和资源需求分析，得到初步分析结果数据；S2、将初步分析结果数据和标准化输入数据进行整合，生成增强型上下文矩阵；基于增强型上下文矩阵，进行多维度任务解析，得到任务分析结果数据；对任务分析结果数据进行分析，计算工具调用必要性分数和风险评估值，形成工具调用决策数据；对工具调用决策数据进行多重验证，生成验证后决策数据；S3、基于预存储的工具库原始信息和验证后决策数据，构建增强工具特征空间；基于增强工具特征空间，进行工具匹配和组合优化，生成优化后的工具选择方案；对优化后的工具选择方案进行调用链路优化，形成优化后的调用方案；基于优化后的调用方案，执行调用前的多维度预检验，最终输出预检验报告数据；S4、采集工具调用过程中的执行数据流和历史监控数据，生成综合监控数据包；基于综合监控数据包，进行异常检测和预警分析，输出异常分析结果数据；基于异常分析结果数据和综合监控数据包，生成动态优化策略，形成优化策略集数据；基于优化策略集数据和预存储的历史优化效果数据，进行自适应学习，最终输出优化更新数据包。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中科南京人工智能创新研究院，其通讯地址为：211135 江苏省南京市江宁区创研路266号麒麟人工智能产业园3号楼3楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。