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龙图腾网恭喜山东思极科技有限公司申请的专利一种储能电站数据采集与传输方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119226446B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411754762.0，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权一种储能电站数据采集与传输方法及系统是由张世超;苗德雨;肖英伟;高亚莉;张娜;韩易;王海红;姚刚;王立设计研发完成，并于2024-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种储能电站数据采集与传输方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及储能数据传输技术领域，具体涉及一种储能电站数据采集与传输方法及系统，本发明通过对各电能存储单元的原始日志进行标准化和分段文本量化，得到数字向量序列和文本向量序列；基于文本向量序列对原始日志进行第一次聚类分析，得到各电能存储单元的特征类别；分析特征类别内原始日志的分布特征，得到各电能存储单元的冗余权重；分析数字向量序列之间的相关性和差异性，并结合冗余权重，得到原始日志的异常表现性；根据异常表现性对原始日志进行第二次聚类分析，得到正常日志集；利用正常日志集训练得到基于关键词的句子嵌入模型，基于句子嵌入模型对原始日志进行传输，可以有效的减少存储和传输的负载压力，提高传输效率。

本发明授权一种储能电站数据采集与传输方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种储能电站数据采集与传输方法，其特征在于，所述方法包括：对储能电站的各电能存储单元进行数据监测，得到原始日志，所述原始日志包括数字数据和文本数据；对所述数字数据进行标准化处理得到数字向量序列，和对所述文本数据进行分段文本量化得到文本向量序列；基于所述文本向量序列，对所述原始日志进行第一次聚类分析，得到各电能存储单元的特征类别；分析所述特征类别内所述原始日志的分布特征，得到各电能存储单元的冗余权重；分析所述数字向量序列之间的相关性和差异性，并结合所述冗余权重，得到所述原始日志的异常表现性；根据所述异常表现性，对所述原始日志进行第二次聚类分析，得到正常日志集和疑似异常日志集；利用所述正常日志集训练得到基于关键词的句子嵌入模型，基于所述句子嵌入模型进行监测数据传输；分析所述特征类别内所述原始日志的分布特征，得到各电能存储单元的冗余权重，包括：获取各电能存储单元在其对应的特征类别中的原始日志的数量，以及获取各电能存储单元对应的特征类别中包含的原始日志的总数量；计算各电能存储单元在其对应的特征类别中的原始日志的数量与各电能存储单元对应的特征类别中包含原始日志的总数量的比值，得到各电能存储单元的冗余权重。

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