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龙图腾网恭喜广东数果科技有限公司申请的专利一种智能交互方法及交互系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119271721B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411796476.0，技术领域涉及：G06F16/2458；该发明授权一种智能交互方法及交互系统是由王劲;何干杰设计研发完成，并于2024-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能交互方法及交互系统在说明书摘要公布了：本发明实施例涉及人工智能技术领域，公开了一种智能交互方法及交互系统，该方法包括：分别利用距离度量算法和近似最近邻搜索算法，从指标文本数据库中匹配出与提问内容的相关性大于第一指定阈值的指标文本作为当前指标选项；在将当前指标选项中相关性最高的指标作为目标指标之后，获取出目标指标对应的可视化图表选项信息；利用SQL伪代码翻译模型，将提问内容转化为SQL伪代码；利用JSON数据格式翻译模型，将SQL伪代码转化成JSON数据格式数组；在根据JSON数据格式数组确定出可视化图表选项信息中的维度信息、数据筛选信息以及排序信息之后，输出可视化图表。实施本发明实施例，能够为用户提供更加精准和个性化的数据展示，以提升用户体验和满意度。

本发明授权一种智能交互方法及交互系统在权利要求书中公布了：1.一种智能交互方法，其特征在于，包括：分别利用距离度量算法和近似最近邻搜索算法，从指标文本数据库中匹配出与提问内容的相关性大于第一指定阈值的指标文本作为当前指标选项；在将所述当前指标选项中相关性最高的指标作为目标指标之后，获取出所述目标指标对应的可视化图表选项信息；其中，所述图表选项信息中至少包括有维度信息、数据筛选信息以及排序信息，所述维度信息包含X轴和Y轴上的数据字段，所述数据筛选信息包含用于限制图表中显示的数据范围，所述排序信息包含指定数据在图表中的排序方式；利用SQL伪代码翻译模型，将所述提问内容转化为SQL伪代码；利用JSON数据格式翻译模型，将所述SQL伪代码转化成JSON数据格式数组；在根据所述JSON数据格式数组确定出所述可视化图表选项信息中的维度信息、数据筛选信息以及排序信息之后，输出可视化图表；所述分别利用距离度量算法和近似最近邻搜索算法，从指标文本数据库中匹配出与提问内容的相关性大于第一指定阈值的指标文本作为当前指标选项，包括：在利用自然语言处理技术对所述提问内容进行预处理之后，利用WordEmbedding模型将所述提问内容转换为固定长度的向量表示；分别利用余弦相似度公式和所述近似最近邻搜索算法，计算出所述指标文本数据库中的指标文本向量和提问内容向量之间的余弦相似度；从所述指标文本数据库中选择出所述余弦相似度大于所述第一指定阈值的指标文本作为所述当前指标选项；所述利用SQL伪代码翻译模型，将所述提问内容转化为SQL伪代码，包括：在利用提问训练数据和DSPy框架训练出所述SQL伪代码翻译模型之后，将所述提问内容输入至所述SQL伪代码翻译模型中，以从所述提问内容中提取与查询有关的最新意图，随后对所述最新意图进行分词处理，并将分词结果按SQL动词进行分组，以获得所述SQL伪代码；其中，所述SQL伪代码翻译模型为基于思维链的翻译器；所述利用JSON数据格式翻译模型，将所述SQL伪代码转化成JSON数据格式数组，包括：在利用SQL训练数据和DSPy框架训练出所述JSON数据格式翻译模型之后，将所述SQL伪代码中的GroupBy部分、WHERE部分和ORDERBY部分分别输入至所述JSON数据格式翻译模型中，以获得所述JSON数据格式数组；其中，所述JSON数据格式翻译模型为基于思维链的翻译器；所述在将所述当前指标选项中相关性最高的指标作为目标指标之后，以及所述获取出所述目标指标对应的可视化图表选项信息之前，所述方法还包括：若用户从所述当前指标选项中重新选择另一目标指标，将所述另一目标指标作为所述目标指标；执行所述获取出所述目标指标对应的可视化图表选项信息的操作；所述利用JSON数据格式翻译模型，将所述SQL伪代码转化成JSON数据格式数组之后，以及所述根据所述JSON数据格式数组确定出所述可视化图表选项信息中的维度信息、数据筛选信息以及排序信息之前，所述方法还包括：利用行为埋点技术，获取用户交互行为记录；以及，所述根据所述JSON数据格式数组确定出所述可视化图表选项信息中的维度信息、数据筛选信息以及排序信息之后，以及所述输出可视化图表之前，所述方法还包括：结合所述用户交互行为记录和所述可视化图表选项信息中的维度信息、数据筛选信息以及排序信息，确定出所述可视化图表，并执行所述输出可视化图表的操作；将所述可视化图表和所述提问内容进行存储，以使用户再次提出相似问题时直接从存储库中检索并输出相关结果；其中，所述提问内容为所述可视化图表的索引；所述分别利用距离度量算法和近似最近邻搜索算法，从指标文本数据库中匹配出与提问内容的相关性大于第一指定阈值的指标文本作为当前指标选项之前，所述方法还包括：检测是否存在有与所述提问内容的相似性达到第二指定阈值的索引；若是，输出对应的所述可视化图表；若否，执行所述分别利用距离度量算法和近似最近邻搜索算法，从指标文本数据库中匹配出与提问内容的相关性大于第一指定阈值的指标文本作为当前指标选项的操作。

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