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龙图腾网恭喜江西师范大学申请的专利基于多权重质量评估模型的工业无线网络资源调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119316944B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411839740.4，技术领域涉及：H04W72/0446；该发明授权基于多权重质量评估模型的工业无线网络资源调度方法是由罗洪涛;杨伟;江曜名;王鑫龙;侯承启设计研发完成，并于2024-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多权重质量评估模型的工业无线网络资源调度方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多权重质量评估模型的工业无线网络资源调度方法，通过网络内部节点应用滑动窗口机制收集近期网络状态的相关数据，构建多权重质量评估模型来计算候选池中时隙的传输质量；使用帕累托优化与自适应探索的Q学习算法进行权重的动态调整；基于多权重质量评估模型输出的时隙的传输质量，结合6P协议对节点的时隙资源进动作态管理，包括动态释放和补充时隙，维护和优化时隙池，通过伪随机信道选择机制选择最合适的信道组合，节点使用选择的信道进行数据传输并更新调度表。本方法利用多权重质量评估模型和帕累托优化，实现对时隙和信道的动态调整，保障无线传感器节点数据传输的高可靠性和端到端的低延迟。

本发明授权基于多权重质量评估模型的工业无线网络资源调度方法在权利要求书中公布了：1.基于多权重质量评估模型的工业无线网络资源调度方法，其特征在于，包括：步骤S1A：网络内部节点应用滑动窗口机制收集近期网络状态的相关数据，包括预期传输次数、队列长度、数据包重传率和接受转发距离，并进行数据预处理，得到预期传输次数平均值、队列长度中位数值、重传率截断平均值和接收转发距离，并作为多权重质量评估模型的输入，计算出候选池中时隙的传输质量；所述多权重质量评估模型表示为： ；其中，为时隙的传输质量，分别为预期传输次数平均值、队列长度中位数值、重传率截断平均值和接收转发距离的权重；使用帕累托优化与自适应探索的Q学习算法进行权重的动态调整；步骤S2A：基于多权重质量评估模型输出的时隙的传输质量，结合6P协议对节点的时隙资源进动作态管理，包括动态释放和补充时隙，维护和优化时隙池，通过伪随机信道选择机制选择最合适的信道组合，节点使用选择的信道进行数据传输并更新调度表；所述通过伪随机信道选择机制选择最合适的信道组合，具体为：通过结合信道记录表、活跃信道集合的设定，对于网络中的所有信道进行划分，将信道划分为可用信道与活跃信道集合，其中活跃信道集合为信道记录表记录若干个时隙进行过传输的信道以及其前后相邻信道，可用信道为划分后剩余信道；对信道划分的多个连续信道块，从中选择最大信道块；再应用线性同余公式生成随机数，从最大信道块中选择受冲突和干扰概率最小的信道。

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