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龙图腾网恭喜杭州市北京航空航天大学国际创新研究院(北京航空航天大学国际创新学院)申请的专利用于高效卷积神经网络推理的位切片加速器获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119647538B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510173871.1，技术领域涉及：G06N3/063；该发明授权用于高效卷积神经网络推理的位切片加速器是由李月婷设计研发完成，并于2025-02-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于高效卷积神经网络推理的位切片加速器在说明书摘要公布了：本发明提供一种用于高效卷积神经网络推理的位切片加速器，属于神经网络推理硬件领域。该位切片加速器包括基于查找表LUT的乘法器，其包括位操作分析单元BMAU和位级乘法器单元；BMAU利用LUT机制，管理位级乘法操作，对输入数据进行位段划分，位级乘法器单元处理位段划分后的连续乘法器位的分组，实现位级数据处理。本发明提供的位切片加速器，通过基于查找表LUT的乘法器，包括集成的比特级别的BMAU和位级乘法器单元，支持不同比特宽度的运算；能够在DNN推理中有效利用数据稀疏性，显著提高受限环境中的推理效率和能效。

本发明授权用于高效卷积神经网络推理的位切片加速器在权利要求书中公布了：1.一种用于高效卷积神经网络推理的位切片加速器，其特征在于，所述位切片加速器包括基于查找表LUT的乘法器，所述基于查找表LUT的乘法器包括位操作分析单元BMAU以及位级乘法器单元，其中，所述位操作分析单元BMAU利用LUT机制，管理位级乘法操作，对输入数据进行位段划分，所述位级乘法器单元处理位段划分后的连续乘法器位的分组，以实现位级数据处理，所述基于查找表LUT的乘法器将运算数据配置为：对所述输入数据中的最高有效位MSB和最低有效位LSB中的非零位进行计数，并将计数结果存储在触发器中；与LUT地址生成器接口，生成部分积，并通过LUT计算，将计算结果存储在所述触发器中；根据所述MSB和所述LSB中的非零位，确定位路径，包括：当所述MSB和所述LSB都为零时，跳过计算过程，输出设置为零；当所述LSB非零且所述MSB为零时，执行指定的位移操作，以确保所述输入数据对齐；当所述MSB非零且所述LSB为零时，处理所述输入数据，以确保有效参与乘法操作；当所述MSB和所述LSB都非零时，计算并求和多个部分积，以生成最终的乘积。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州市北京航空航天大学国际创新研究院(北京航空航天大学国际创新学院)，其通讯地址为：311115 浙江省杭州市余杭区瓶窑镇双红桥街166号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。