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龙图腾网恭喜腾讯科技(北京)有限公司申请的专利基于视频信息处理模型的视频信息处理方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112861580B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201911183241.3，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权基于视频信息处理模型的视频信息处理方法及装置是由徐聪;彭广举设计研发完成，并于2019-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于视频信息处理模型的视频信息处理方法及装置在说明书摘要公布了：本发明通过了一种基于视频信息处理模型的视频信息处理方法，包括：获取第一目标视频，并对所述第一目标视频进行解析以实现获取所述第一目标视频的视频参数；根据所述第一目标视频的视频参数，确定与所述第一目标视频相匹配的基础特征；根据所述第一目标视频的视频参数，确定与所述第一目标视频相匹配的多模态特征；基于所述基础特征和所述多模态特征，通过所述视频信息处理模型中的第一视频处理网络，确定与所述第一目标视频相匹配的融合特征向量。本发明还提供了信息处理装置、电子设备及存储介质。本发明能够形成相匹配的视频多模态信息，融合了第一目标视频的多模态特征，能够更好的表达第一目标视频的特征，有利于对第一目标视频的后续操作。

本发明授权基于视频信息处理模型的视频信息处理方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于视频信息处理模型的视频信息处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取第一目标视频，并对所述第一目标视频进行解析以实现获取所述第一目标视频的视频参数；根据所述第一目标视频的视频参数，确定与所述第一目标视频相匹配的基础特征；根据所述第一目标视频的视频参数，确定与所述第一目标视频相匹配的多模态特征；基于所述基础特征和所述多模态特征，通过所述视频信息处理模型中的第一视频处理网络，确定与所述第一目标视频相匹配的融合特征向量，其中，所述融合特征向量用于与所述视频信息处理模型中的第二视频处理网络所输出的第二目标视频融合特征向量结合，实现与所述视频信息处理模型相匹配的进程；在训练所述视频信息处理模型时所使用的视频数据源中包括相关视频对，所述相关视频对是没有方向性的；所述相关视频对包括部分种子数据，所述种子数据是具有指向性的数据对；通过所述视频信息处理模型学习所述种子数据的预测结果，逐步扩充标注数据对，得到正样本，并随机筛选相同量级的视频对作为负例；通过所述正样本和所述负例对所述视频信息处理模型进行训练。

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