买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜广东轻工职业技术学院申请的专利一种超临界萃取过程中在线电子舌识别茶油品质的装置和方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112213367B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010928078.5，技术领域涉及：G01N27/30；该发明授权一种超临界萃取过程中在线电子舌识别茶油品质的装置和方法是由段迪;熊景贤;黄永;黄健平;邹颖;周春晖;李静;邓毛程设计研发完成，并于2020-09-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种超临界萃取过程中在线电子舌识别茶油品质的装置和方法在说明书摘要公布了：本发明属于油脂检测领域，具体公开了一种超临界萃取过程中在线电子舌识别茶油品质的装置和方法。在高压釜中加入粒子液体和表面活性剂的混合溶液；读取设置在高压釜中的电子舌传感器的电势信号，然后经PC端Weber‑Fechner定律转化，最终得到味觉信息文件；再通过PC端预置的茶油酸价、过氧化值、总生育酚、甾醇、角鲨烯模型，将味觉信息代入模型中，得到相应物性参数及物质含量，综合评价茶油品质；该方法较短时间内即可完成一个样品的测定，基于超临界萃取过程中在线电子舌识别的模式，并且实现茶油品质在线评价。并且简便快捷成本低，环境友好，与传统化学方法相比优势极大。

本发明授权一种超临界萃取过程中在线电子舌识别茶油品质的装置和方法在权利要求书中公布了：1.一种超临界萃取过程中在线电子舌识别茶油品质的方法，其特征在于包括如下步骤：在高压釜中待超临界CO2萃取茶油法的条件稳定后，加入离子液体和表面活性剂的混合溶液；充分搅拌后，读取设置在高压釜中的丝网印刷电极阵列电子舌传感器的电势信号，然后经PC端Weber-Fechner定律转化，最终得到味觉信息文件；再通过PC端预置的茶油酸价、过氧化值、总生育酚、甾醇、角鲨烯模型，将味觉信息代入模型中，得到相应物性参数及物质含量，综合评价茶油品质；其中所述预置模型为：酸价：y=19.496-2.124x1+17.469x2-6.975x3+10.457x4-2.008x5-8.815x6+1.512x7-1.808x8+3.224x9+6.554x10-8.874x11-9.323x12+7.674x13–5.214x14+4.895x15+2.008x16过氧化值：y=-0.829-0.409x1-2.198x2+2.98x3+3.087x4-2.270x5-1.113x6+0.114x7+0.328x8+4.354x9+2.224x10-10.872x11-5.673x12+4.212x13–3.774x14+6.355x15+1.322x16总生育酚：y=0.234-0.023x1+0.422x2-0.005x3+0.257x4-0.047x5-0.235x6+0.021x7-0.612x8+0.414x9+0.004x10-0.237x11-0.083x12+0.375x13–0.054x14+0.085x15+0.227x16甾醇：y=13.985-10.384x1+7.252x2-6.370x3+5.762x4-8.904x5-7.682x6+12.371x7-6.339x8+5.761x9+2.407x10-5366x11-4.284x12+7.398x13–6.714x14+4.535x15+6.293x16角鲨烯：y=0.134-0.034x1+0.142x2-0.021x3+0.073x4-0.027x5-0.095x6+0.033x7-0.173x8+0.214x9+0.356x10-0.148x11-0.033x12+0.279x13–0.106x14+0.127x15+0.013x16其中，x1-x16为丝网印刷电极阵列反馈的电势信号经Weber-Fechner定律转化后得到的味觉信息文件；所述离子液体为赖氨酸、精氨酸、天冬酰胺和谷氨酰胺离子液体中的至少一种；所述表面活性剂为油酸甲酯、油酸乙酯、油酸丙酯和油酸丁酯中的至少一种；所述超临界萃取过程中在线电子舌识别茶油品质的方法通过以下装置实现，包括：三个高压釜体中安装有丝网印刷电极阵列电子舌传感器，电子舌传感器外接PC处理器；三个高压釜体共同外接一个高压泵，离子液体、表面活性剂经过进液阀后被高压泵泵入到高压釜体中，同时高压釜体与超临界萃取釜、分离釜通过阀门连通，并装有放空阀。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东轻工职业技术学院，其通讯地址为：510300 广东省广州市海珠区新港西路152号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。