Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
服务订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 IP管家助手 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 恭喜中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司西北油田分公司赵海洋获国家专利权

恭喜中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司西北油田分公司赵海洋获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网恭喜中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司西北油田分公司申请的专利一种用于评价抽油机井健康状态的方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114439457B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202011125021.8,技术领域涉及:E21B47/00;该发明授权一种用于评价抽油机井健康状态的方法及系统是由赵海洋;丁雯;彭振华;任波;刘玉国;许强;任向海;高定祥;康红兵;李亮;杨祖国;焦保雷;王建海;刘磊;李春磊设计研发完成,并于2020-10-20向国家知识产权局提交的专利申请。

一种用于评价抽油机井健康状态的方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种用于评价抽油机井健康状态的方法,包括:确定与抽油机井的运行效率、产量和运行成本相关的各类影响因素,形成为初始评价指标;根据多口抽油机井的历史运行状态及产量数据,分别对初始评价指标内的各类影响参数进行相关性分析、主成分分析和泵效关联程度分析,从初始评价指标中筛选出用于评价抽油机井健康状态的代表评价指标;为各代表评价指标设置标准值范围;在抽油机井运行时,定期获取代表评价指标对应的实时数据,将各类实时数据与对应的标准值范围进行对比,以利用对比结果监测抽油机井的运行状态。本发明正确处理抽油机井生产产量、成本和安全矛盾,提高抽油机井的生产时效与受控程度,实现抽油机井经济效益最大化。

本发明授权一种用于评价抽油机井健康状态的方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种用于评价抽油机井健康状态的方法,其特征在于,所述方法包括:步骤一、确定与抽油机井的运行效率、产量和运行成本相关的各类影响因素,形成为初始评价指标;步骤二、根据多口抽油机井的历史运行状态及产量数据,分别对所述初始评价指标内的各类影响参数进行相关性分析、主成分分析和泵效关联程度分析,以从所述初始评价指标中筛选出相应分析角度对应的代表评价指标,而后,根据基于相关性分析下的代表评价指标、基于主成分分析下的代表评价指标和基于泵效关联程度分析下的代表评价指标,结合初始评价指标中与抽油机井运行成本因素和运行安全因素,确定用于评价抽油机井健康状态的代表评价指标;步骤三、为各所述代表评价指标设置相应的标准值范围;步骤四、在抽油机井运行时,定期获取所述代表评价指标对应的实时数据,将各类所述实时数据与对应类型的所述标准值范围进行对比,从而基于对比结果来监测所述抽油机井的运行状态,其中,在所述步骤二中,包括:通过如下步骤流程来开展相关性分析:获取所述初始评价指标内的第一类待分析参数及相应的历史数据,其中,所述第一类待分析参数包括泵径、冲程、冲次、泵深、泵效、沉没度、采油时率、平衡率、回压、额定载荷、最大载荷、最小载荷、交变载荷和载荷利用率;将所述第一类待分析参数划分为抽油泵类参数、载荷类参数和总体指标类参数,并确定相应的历史数据;根据所述抽油泵类参数的历史数据,分别对泵径、冲程、冲次、泵深和沉没度进行灰色关联分析,从中选取与其他抽油泵类参数具有相关关系最多并且关联程度最大的参数作为抽油泵类参数代表;根据所述载荷类参数的历史数据,分别对额定载荷、最大载荷、最小载荷、交变载荷和载荷利用率进行灰色关联分析,基于任意两类载荷参数的相关程度,从中选取与其他载荷类参数均有关联关系的参数作为载荷类参数代表;根据所述总体指标类参数的历史数据,分别对泵效、沉没度、采油时率、平衡率、回压、交变载荷和载荷利用率进行灰色关联分析,从中选取均与其他总体指标类参数具有不相关关系的参数作为总体指标类参数代表,其中,所述总体指标类参数是在完成抽油泵类参数代表参数和载荷类参数代表参数选取后结合泵效、生产成本和连续生产时间因素而得到;将抽油泵类参数代表参数、载荷类参数代表参数和总体指标类参数代表参数作为基于相关性分析下的所述代表评价指标;通过如下步骤流程来开展主成分分析:将所述初始评价指标内的N类影响因素作为N维变量,并确定每个变量的历史数据;根据每个变量的历史数据所构成的样品空间,在样品空间中确定每个变量对应的特征向量,并明确目标主成分的数目P;通过正交变换法,生成P个目标主成分变量,并将其作为基于主成分分析下的所述代表评价指标;通过如下步骤流程来开展泵效关联程度分析:根据所述初始评价指标,构建预设的神经网络模型;根据多口抽油机井针对所述初始评价指标对应的历史数据,通过对所述神经网络模型进行训练来分别对所述初始评价指标内的各类影响参数与泵效的关联程度进行分析,得到多个初始影响参数与泵效关系系数;将所述多个初始影响参数与泵效关系系数从高到低进行排列,从最大关系系数开始选取预设数量个关系系数对应的初始影响参数,作为基于泵效关联程度分析下的所述代表评价指标。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司西北油田分公司,其通讯地址为:100728 北京市朝阳区朝阳门北大街22号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。